0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
Authors :
راضیه گنجی
1
محسن ابراهیمی مقدم
2
رامین نوری نیا
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Keywords :
OCTA، عروق گسترش یافته، مدل RARE2012، مدل Itti
Abstract :
یکی از اختلالات عروقی ماکولا که در اثر بیماری های پیشرونده مانند دیابت رتینوپاتی ایجاد می شود، گسترش عرضی عروق شبکیه می باشد. تشخیص این اختلال می تواند پیشرفت بیماری را کنترل کرده و روند درمان را بهبود بخشد. اگرچه تکنولوژی جدید تصویربرداری Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) امکان مصورسازی شبکه مویرگی عروق در لایه های عمیق شبکیه را در کمترین زمان و بدون نیاز به تزریق فراهم می کند، اما استخراج دستی این ویژگی مهم، امری زمان بر و مستعد خطا بوده و عملا در مراکز درمانی انجام نمی شود. لذا در این مقاله روشی بدون نظارت جهت استخراج خودکار عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی OCTA از ساختار مویرگی عمیق شبکیه ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی می باشد: 1- حذف پراجکشن آرتیفکت های سطحی از لایه عمیق شبکیه 2- استخراج موقعیت نواحی اختلال با اعمال مدل های برجستگی RARE2012 وItti 3- استخراج نقشه عروق گسترش یافته. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از 21 تصویر OCTA مربوط به بیماران دیابتی استفاده شده است. طبق این روش، نرخ حساسیت بدست آمده در تشخیص عروق گسترش یافته ۸2% و نرخ ویژگی 79% می باشد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی علاوه بر دقت بهتر در تشخیص نواحی، قطعه بندی کامل تری را هم از این اختلال ارائه می کند.
Papers List
List of archived papers
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1