0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Authors :
Pooria Azizi
1
Siavash Khorsandi
2
1- Amirkabir University of Technology
2- Amirkabir University of Technology
Keywords :
Mobile Edge Computing،Load Balancing،Double Deep Q-Network،Prioritized Experience Replay،Reinforcement Learning،Beyond 5G Networks،Energy Efficiency
Abstract :
The rapid growth of the Internet of Things (IoT) and next generation networks has increased real time data demand, requiring improved Quality of Service (QoS) and energy efficiency. Edge computing, through fog nodes near users, reduces latency and enhances responsiveness. However, dynamic workloads cause resource imbalance, necessitating intelligent load balancing. This study proposes a multi agent reinforcement learning (MARL) framework for optimizing fog node performance. Two models are evaluated: one with state sharing among neighbors and another independent model. Simulations show a 19\% improvement under static conditions for non sharing and an additional 3.2\% gain under mobility above 50\% for the sharing model. The approach effectively adapts to device mobility while maximizing resource utilization and minimizing energy consumption in next generation edge networks.
Papers List
List of archived papers
PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis
Hanieh Fazli - Reza Azmi
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
بکارگیری روش HMS در آموزش شبکه عصبی مصنوعی
مژده اختری - حسین ابراهیمپورکومله
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدلهای عمیق پیشآموزش دیده
فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو
کاربردهای هوش مصنوعی در خلق ارزش مشترک: بینشهایی از تجربیات نوظهور
فاطمه مقدسی فریدنی - مونا جامیپور - شهناز اکبری امامی
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2