International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing

Authors :

Pooria Azizi¹ Siavash Khorsandi²

1- Amirkabir University of Technology 2- Amirkabir University of Technology

Keywords :

Mobile Edge Computing،Load Balancing،Double Deep Q-Network،Prioritized Experience Replay،Reinforcement Learning،Beyond 5G Networks،Energy Efficiency

Abstract :

The rapid growth of the Internet of Things (IoT) and next generation networks has increased real time data demand, requiring improved Quality of Service (QoS) and energy efficiency. Edge computing, through fog nodes near users, reduces latency and enhances responsiveness. However, dynamic workloads cause resource imbalance, necessitating intelligent load balancing. This study proposes a multi agent reinforcement learning (MARL) framework for optimizing fog node performance. Two models are evaluated: one with state sharing among neighbors and another independent model. Simulations show a 19\% improvement under static conditions for non sharing and an additional 3.2\% gain under mobility above 50\% for the sharing model. The approach effectively adapts to device mobility while maximizing resource utilization and minimizing energy consumption in next generation edge networks.

List of archived papers

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem

ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran

Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration

Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom

سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران

محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

بررسی روش m-ary در تولید زنجیره‌های افزونه‌ کوتاه

هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی

FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning

Mohammad Matin Rezaeifard - Fatemeh Zahedi - Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar - Reza Ebrahimi Atani

A perceptual loss for screen content image super-resolution

Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri

more

Samin Hamayesh - Version 43.8.0