0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
Authors :
محمدرضا نوروزی
1
مریم مومنی
2
1- دانشگاه اراک
2- دانشگاه اراک
Keywords :
پیش بینی قیمت،شبکه عصبی،فارکس،نمودار شمعی،یادگیری عمیق،GRU
Abstract :
نمودار شمعی (Candlestick Chart) محبوبترین و پرکاربردترین نوع نمایش قیمت در بین تحلیلگران و معاملهگران است؛ ازاینرو پیشبینیِ آن میتواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. هر شمع در نمودار شمعی حاوی چهار دادهی قیمت باز شدن، بیشترین قیمت، کمترین قیمت و قیمت بسته شدن میباشد که در مقایسه با نمودار خطی قيمت دارای سه دادهی بیشتر به ازای هر روز است؛ بنابراین انتظار میرود در صورت اعمال یک الگوریتم یادگیری بر این نوع از مجموعهداده، نتیجهی بهتری نسبت به اعمال همان الگوریتم بر دادههای برگرفته از نمودار خطی حاصل شود. در این مقاله به منظور بررسیِ این فرضیه، از دادههای بازار فارکس (FOREX) که بزرگترین و پویاترین بازار مالی در جهان میباشد، بعنوان ورودی و از شبکهی عصبی واحد بازگشتي دروازه اي (Gated Recurrent Unit) بعنوان الگوریتم یادگیری استفاده شده است. در پایان با دستیابی به میانگین اندازهی خطای (Mean Absolute Error) 0/002273 و R2ی 0/99483، برتری مدل پیشنهادی نسبت به شبكه با حافظه طولاني كوتاه مدت (Long Short-Term Memory) و پرسپترون چندلايه (Multilayer perceptron) و همچنین نتایج مشابه در سایر پژوهشها مشخص شد.
Papers List
List of archived papers
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
پیدا کردن خبره در انجمنهای پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقهبندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1