0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
Authors :
فاطمه جعفری
1
علیرضا رضوانیان
2
1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
Keywords :
تحلیل شبکه اجتماعی،بیشینهسازی تأثیر،درخت پوشای کمینه،مدل آستانه خطی،بازاریابی ویروسی
Abstract :
امروزه بخش زیادی از فعالیتهای روزمره افراد در شبکههای اجتماعی سپری میشود. تعداد کاربران زیاد این شبکهها و سرعت بالای انتشار پیام در شبکههای اجتماعی، بستر مناسبی را برای بازاریابی کمهزینه و مؤثرتر در این شبکهها فراهم میکند. انتخاب مجموعه کوچکی از کاربران تأثیرگذار که در صورت فعالشدن آنها و نزدیکانشان، انتشار اطلاعات در شبکه را به حداکثر میرسانند مسئله بیشینهسازی تأثیر نامیده میشود که به دلیل ماهیت غیرقطعی آن و افزایش قابلتوجه اندازه شبکههای اجتماعی همچنان چالشبرانگیز باقیمانده است به همین دلیل در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر معیارهای مرکزیت ارائه میشود که با درنظرگرفتن فعالیت کاربران و محاسبه شباهت بین کاربران سعی میکند دقت انتخاب مجموعه کاربران اولیه را بهبود ببخشد همچنین با اعمال یک درخت پوشای کمینه وزن بر روی گراف و حذف پیوندهای ضعیف، گرافی در اندازه کوچکتر ولی با حفظ ساختار و شاکله اصلی گراف اولیه ایجاد میشود که میتواند در بهبود زمان انتخاب مجموعه بذر اولیه مؤثر باشد. برای ارزیابی کارایی، الگوریتم پیشنهادی بر روی چند مجموعهداده استاندارد مورد آزمایش قرار گرفته و بعد از مقایسه با چند الگوریتم شناخته شده، نتایج حاکی از مطلوبیت کارایی الگوریتم پیشنهادی دارد.
Papers List
List of archived papers
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1