0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
Authors :
فاطمه جعفری
1
علیرضا رضوانیان
2
1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
Keywords :
تحلیل شبکه اجتماعی،بیشینهسازی تأثیر،درخت پوشای کمینه،مدل آستانه خطی،بازاریابی ویروسی
Abstract :
امروزه بخش زیادی از فعالیتهای روزمره افراد در شبکههای اجتماعی سپری میشود. تعداد کاربران زیاد این شبکهها و سرعت بالای انتشار پیام در شبکههای اجتماعی، بستر مناسبی را برای بازاریابی کمهزینه و مؤثرتر در این شبکهها فراهم میکند. انتخاب مجموعه کوچکی از کاربران تأثیرگذار که در صورت فعالشدن آنها و نزدیکانشان، انتشار اطلاعات در شبکه را به حداکثر میرسانند مسئله بیشینهسازی تأثیر نامیده میشود که به دلیل ماهیت غیرقطعی آن و افزایش قابلتوجه اندازه شبکههای اجتماعی همچنان چالشبرانگیز باقیمانده است به همین دلیل در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر معیارهای مرکزیت ارائه میشود که با درنظرگرفتن فعالیت کاربران و محاسبه شباهت بین کاربران سعی میکند دقت انتخاب مجموعه کاربران اولیه را بهبود ببخشد همچنین با اعمال یک درخت پوشای کمینه وزن بر روی گراف و حذف پیوندهای ضعیف، گرافی در اندازه کوچکتر ولی با حفظ ساختار و شاکله اصلی گراف اولیه ایجاد میشود که میتواند در بهبود زمان انتخاب مجموعه بذر اولیه مؤثر باشد. برای ارزیابی کارایی، الگوریتم پیشنهادی بر روی چند مجموعهداده استاندارد مورد آزمایش قرار گرفته و بعد از مقایسه با چند الگوریتم شناخته شده، نتایج حاکی از مطلوبیت کارایی الگوریتم پیشنهادی دارد.
Papers List
List of archived papers
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2