0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
Authors :
افسانه معدنی
1
شقایق نادری
2
حسین قرایی
3
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
3- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
Keywords :
تحلیل و طبقه بندي ترافيك،ويژگيهای آماری،یادگیری ماشین،ترافیک رمز
Abstract :
تحلیل و طبقهبندی ترافیک نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه 70 تا90 درصد از ترافيک شبكه به صورت رمز بر روي پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPSدر حال انتقال است. ترافیک رمز، در قبال افزایش امنيت و حريم خصوصي کاربر، امکان نظارت و فيلتر ترافيک مشکوک و مخرب در زيرساختهاي ارتباطي را کاهش ميدهد. طبقهبندی ترافیک رمز بدون رمزگشايي ارتباطات شبكهاي كار دشواري است، چرا که اطلاعات payload از دست ميرود و تنها اطلاعات سرآيند كه بخشي از آن هم در نسخههاي جدید پروتكلهاي ارتباطي شبكه (نظيرTLS1.03) رمز ميشود، قابل دسترسي است. از اينرو رويكردهاي قدیمی تحلیل ترافیک مانند روشهاي مختلف مبتني بر پورت و Payload کارآمدی خود را از دست داده، و رویکردهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمز مورد استفاده قرار گرفتهاند. در اين مقاله پس از بررسي چالشهاي تحليل ترافيك و رويكردهاي آن، از روشهای یادگیری ماشین جهت طبقهبندی ترافیک روی پایگاه داده ترافیک Kaggle141 استفاده شده و راهبردهایی جهت بکارگیری روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در حوزه عملیاتی تحلیل ترافیک ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد روش جنگل تصادفی، با دقت 95%، بهترین نتیجه را در طبقهبندی ترافیک بدست آورده است
Papers List
List of archived papers
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm
Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1