0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
Authors :
افسانه معدنی
1
شقایق نادری
2
حسین قرایی
3
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
3- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
Keywords :
تحلیل و طبقه بندي ترافيك،ويژگيهای آماری،یادگیری ماشین،ترافیک رمز
Abstract :
تحلیل و طبقهبندی ترافیک نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه 70 تا90 درصد از ترافيک شبكه به صورت رمز بر روي پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPSدر حال انتقال است. ترافیک رمز، در قبال افزایش امنيت و حريم خصوصي کاربر، امکان نظارت و فيلتر ترافيک مشکوک و مخرب در زيرساختهاي ارتباطي را کاهش ميدهد. طبقهبندی ترافیک رمز بدون رمزگشايي ارتباطات شبكهاي كار دشواري است، چرا که اطلاعات payload از دست ميرود و تنها اطلاعات سرآيند كه بخشي از آن هم در نسخههاي جدید پروتكلهاي ارتباطي شبكه (نظيرTLS1.03) رمز ميشود، قابل دسترسي است. از اينرو رويكردهاي قدیمی تحلیل ترافیک مانند روشهاي مختلف مبتني بر پورت و Payload کارآمدی خود را از دست داده، و رویکردهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمز مورد استفاده قرار گرفتهاند. در اين مقاله پس از بررسي چالشهاي تحليل ترافيك و رويكردهاي آن، از روشهای یادگیری ماشین جهت طبقهبندی ترافیک روی پایگاه داده ترافیک Kaggle141 استفاده شده و راهبردهایی جهت بکارگیری روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در حوزه عملیاتی تحلیل ترافیک ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد روش جنگل تصادفی، با دقت 95%، بهترین نتیجه را در طبقهبندی ترافیک بدست آورده است
Papers List
List of archived papers
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading
Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
DRL-Based Phase Optimization for O-RIS in Dual-Hop Hard Switching FSO/RIS-aided RF and UWOC Systems
Aboozar Heydaribeni - Hamzeh Beyranvand - Sahar Eslami
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2