0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Authors :
Alireza M. Hosseini
1
Abbas Mohammadi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Keywords :
Cloud Radio Access Network (CRAN), Ultra- Dense Network, Non-Coherent Transmission, User-Centric Clustering, Sparse Beamforming, 5G
Abstract :
The Weighted Sum-Rate Performance Analysis of Ultra-Dense Cloud Radio Access Network (UD-CRAN) is considered where mm-Wave fronthaul links between RRHs and BBU pool with limited capacity is deployed. The Sparse Beamforming is designed to improve the performance of the system by Dynamic RRH selection to serve each user. Our simulation results show that in the limited fronthaul capacity scenario which is the case in UD-CRAN, the sparse beamforming algorithm is able to improve the performance of the system.
Papers List
List of archived papers
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems
Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh
هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت
سامان ثنایی - رضا رحیمی
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset
Farbod Bijary - Mohsen Ebadpour - Amirhosein Tajbakhsh
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2