0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Authors :
Alireza M. Hosseini
1
Abbas Mohammadi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Keywords :
Cloud Radio Access Network (CRAN), Ultra- Dense Network, Non-Coherent Transmission, User-Centric Clustering, Sparse Beamforming, 5G
Abstract :
The Weighted Sum-Rate Performance Analysis of Ultra-Dense Cloud Radio Access Network (UD-CRAN) is considered where mm-Wave fronthaul links between RRHs and BBU pool with limited capacity is deployed. The Sparse Beamforming is designed to improve the performance of the system by Dynamic RRH selection to serve each user. Our simulation results show that in the limited fronthaul capacity scenario which is the case in UD-CRAN, the sparse beamforming algorithm is able to improve the performance of the system.
Papers List
List of archived papers
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm
Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1