0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
FiReT: A Neural Radiance Fields Framework for Wireless Field Reconstruction and Transmitter Placement
Authors :
Negar Pouya
1
Armin Soleymani
2
Gholamreza Moradi
3
Farzaneh Abdollahi
4
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
Keywords :
neural radiance fields (NeRF)،wireless channel estimation،transmitter placement optimization،deep learning for wireless networks،sparse measurements
Abstract :
We introduce FiReT, a deep learning framework designed for wireless channel estimation and transmitter placement optimization. Accurately modeling channel behavior in complex indoor spaces remains a critical challenge, as conventional approaches rely on exhaustive site surveys that demand dense measurements and significant human effort. To overcome these limitations, our method leverages recent advances in Neural Radiance Fields (NeRF) to learn a continuous representation of the wireless radiation field from sparse observations. In our formulation, receivers are randomly positioned throughout the environment while the transmitter location is systematically varied, allowing the model to explore alternative deployment scenarios. This design enables the estimation of wireless channels at unseen points and facilitates the identification of the globally optimal transmitter position that ensures robust coverage across the entire space. Through extensive evaluation, we show that our approach maintains high prediction accuracy with far fewer measurements than traditional methods, demonstrating the promise of NeRF-based learning in guiding efficient and scalable transmitter deployment for future wireless networks.
Papers List
List of archived papers
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)
Mohammad Hadi Safari Nader
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
A Blockchain-Based Smart Contract Framework for Peer-to-Peer Energy Trading in Smart Grids
Hossein Shahinzadeh - Farshad Ebrahimi - S. Mohammadali Zanjani - Amirafshin Zamani - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Gevork B. Gharehpetian
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2