0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارزیابی و برنامهریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران
Authors :
امین رضا انصاری
1
احد قائمی
2
سید مهدی کوچک کوثری
3
1- Iran University of Science and Technology
2- Iran University of Science and Technology
3- khark petrochemical company
Keywords :
دیجیتال سازی،پتروشیمی،هوش مصنوعی
Abstract :
چکیده - صنعت پتروشیمی ایران به عنوان ستون فقرات اقتصاد غیرنفتی، با چالشهایی مانند کسری خوراک گازی، ریسکهای ایمنی، نشر آلایندهها و مشکلات تولید روبرو است. این مقاله یک برنامه اجرایی هوش مصنوعی (AI) را با اولویتبندی کاهش هزینه و ریسک ارائه میدهد، که بر پایه تحلیل مشکلات موجود و الزامات دیجیتالسازی مقدماتی تدوین شده است. با درسگیری از تجربیات موفق عربستان سعودی در شرکتهایی مانند صابیک و آرامکو، که AI را برای بهینهسازی فرآیندها و کاهش انتشارها به کار گرفتهاند، پیشنهاد میشود ابتدا پایه دیجیتال (مانند مخزن داده و IoT) برقرار شود، سپس AI در فازهای آزمایشی و مقیاسپذیری اجرا گردد. نتایج نشان میدهد که این رویکرد میتواند هزینهها را تا ۲۰-۳۰ درصد کاهش دهد و ریسکها را مدیریت کند. Abstract - Iran's petrochemical industry, as the backbone of the non-oil economy, faces challenges such as gas feedstock shortages, safety risks, pollutant emissions, and production issues. This paper presents an AI implementation program prioritizing cost and risk reduction, developed based on analysis of existing problems and preliminary digitalization requirements. Drawing lessons from successful experiences in Saudi Arabia at companies like SABIC and Aramco, which have applied AI for process optimization and emission reduction, it is recommended to first establish a digital foundation (such as data repositories and IoT), followed by AI execution in pilot and scalability phases. Resultsults indicate that this approach can reduce costs by 20-30% and manage risks effectively.
Papers List
List of archived papers
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
Impact of ICT and Digital Evolution on Capital Structure in Companies
Ali Noori
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2