0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارزیابی و برنامهریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران
Authors :
امین رضا انصاری
1
احد قائمی
2
سید مهدی کوچک کوثری
3
1- Iran University of Science and Technology
2- Iran University of Science and Technology
3- khark petrochemical company
Keywords :
دیجیتال سازی،پتروشیمی،هوش مصنوعی
Abstract :
چکیده - صنعت پتروشیمی ایران به عنوان ستون فقرات اقتصاد غیرنفتی، با چالشهایی مانند کسری خوراک گازی، ریسکهای ایمنی، نشر آلایندهها و مشکلات تولید روبرو است. این مقاله یک برنامه اجرایی هوش مصنوعی (AI) را با اولویتبندی کاهش هزینه و ریسک ارائه میدهد، که بر پایه تحلیل مشکلات موجود و الزامات دیجیتالسازی مقدماتی تدوین شده است. با درسگیری از تجربیات موفق عربستان سعودی در شرکتهایی مانند صابیک و آرامکو، که AI را برای بهینهسازی فرآیندها و کاهش انتشارها به کار گرفتهاند، پیشنهاد میشود ابتدا پایه دیجیتال (مانند مخزن داده و IoT) برقرار شود، سپس AI در فازهای آزمایشی و مقیاسپذیری اجرا گردد. نتایج نشان میدهد که این رویکرد میتواند هزینهها را تا ۲۰-۳۰ درصد کاهش دهد و ریسکها را مدیریت کند. Abstract - Iran's petrochemical industry, as the backbone of the non-oil economy, faces challenges such as gas feedstock shortages, safety risks, pollutant emissions, and production issues. This paper presents an AI implementation program prioritizing cost and risk reduction, developed based on analysis of existing problems and preliminary digitalization requirements. Drawing lessons from successful experiences in Saudi Arabia at companies like SABIC and Aramco, which have applied AI for process optimization and emission reduction, it is recommended to first establish a digital foundation (such as data repositories and IoT), followed by AI execution in pilot and scalability phases. Resultsults indicate that this approach can reduce costs by 20-30% and manage risks effectively.
Papers List
List of archived papers
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Hamid Reza Naji - Aref Ayati
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2