0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
Authors :
زهرا رحیمی تمندگانی
1
شهره آجودانیان
2
1- دانشگاه آزاد واحد نجف آباد
2- دانشگاه آزاد واحد نجف آباد
Keywords :
بوی مدل معماری سازمانی،تحلیل گراف مدل،تشخیص بوهای بد،معماری سازمانی
Abstract :
مدل های معماری سازمانی همیشه در حال تکامل ناشی از منابع متعدد تغییرات است. تکامل مستمر نیاز به تلاش زیادی در کنترل و مدیریت مدل معماری سازمانی تکامل یافته دارد که تعمیر و نگهداری خودکار مدل معماری سازمانی را دشوار می سازد. در پی این تغییرات و ادغام مدل ها به تعارضات اجتناب ناپذیری با مدل هدف خواهیم رسید که بیشتر ناشی از بوهای بد بوجود آمده در طی اعمال تغییرات مدل های معماری سازمانی است و ما را به بدهی معماری سازمانی در استفاده از این مدل ها می رساند. برای تشخیص خودکار بوهای بد و کم کردن بدهی معماری سازمانی ناشی از آن و در نتیجه برطرف کردن تعارضات مدل های ایجاد شده با ابزارها و زبان های متفاوت، در این مقاله پس از تبدیل مدل به گراف های جهت دار با تحلیل های گراف و ترکیب با تشخیص بو های بد مدل معماری سازمانی راهکاری برای تشخیص خودکار بوی بد مدل های معماری سازمانی پیشنهاد خواهد شد این روش با ادغام و یکپارچه سازی مدل ها به فعالیت های بهتر و گسترده معماران سازمانی و ذینفعان سازمان ها کمک می کند تا از مدل های سازمانی با کیفیت کارایی و توسعه بهتر استفاده نموده و تعارضات پیش آمده را در یک فرآیند چرخشی تشخیص و برطرف نمایند.
Papers List
List of archived papers
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
more
Samin Hamayesh - Version 42.3.1