0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Authors :
Ahmad Reza Nadafi
1
Farahnaz Mohanna
2
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
Keywords :
tuberculosis،identification،reconstruction
Abstract :
A Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by the Mycobacterium that can be prevented and treated. The TB automatic identification as an AI tool can help physicians to see the TB bacteria on the microscopic sputum smear images of patients, then, to choose type of the treatment, the amount of medication prescribed, and other treatment measures. In this paper, an automatic method is proposed to identify and reconstruct the TB bacteria on the microscopic images. First, the input images are resized and enhanced. Next, the Convolutional Auto-Encoder Neural Network (CAENN) is applied. The convolution part of the CAENN identifies the TB in the input images during the training phase, extracts the features of the TB, and optimizes the weights of the CAENN. The Auto-Encoder part of the CAENN reduces the dimensions of the feature vector and uses this vector to reconstruct the shape of the TB on the detected locations in each input image. The proposed method simulation is done using the Python software. The simulation results of the proposed method on 10,000 images of the database show the identification accuracy of 99.93%, which is the highest compared to the state-of-art methods.
Papers List
List of archived papers
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2