0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
Authors :
مینا علیانژاد
1
نسترن زنجانی
2
زهرا عسکری نژاد امیری
3
1- دانشکده غیردولتی غیرانتفاعی رفاه
2- دانشکده غیردولتی غیرانتفاعی رفاه
3- دانشکده غیردولتی غیرانتفاعی رفاه
Keywords :
پرو عینک،واقعیت افزوده،ARCore،AR Foundation
Abstract :
فناوری واقعیت افزوده اطلاعات دیجیتالی را با محیط واقعی ادغام می کند. به وسیله این فناوری می توانیم محتوای دیجیتالی ساختهشده را به صورت مجازی در دنیای واقعی نمایش دهیم که این امر درک فرد را از دنیای پیرامون بهبود می بخشد. از کاربرد های فناوری واقعیت افزوده می توان به پتانسیل آن برای استفاده موثر در فروش عینک اشاره کرد، چرا که به طرز شایسته ای تجربه خرید مصرف کنندگان را بهبود میبخشد. پژوهش حاضر به منظور طراحی اپلیکیشنی جهت فروش عینک با استفاده از تکنولوژی واقعیت افزوده انجام شده است. حاصل این پژوهش اپلیکیشنی است که با نصب آن بر روی گوشیهای هوشمند تحت سیستم عامل اندروید همگان میتوانند بدون حضور در مراکز خرید، در هر مکان به راحتی عینکهای متنوعی را بررسی کرده و خرید خود را انجام دهند. به منظور دستیابی به هدف، در این پژوهش از پکیج های AR Foundation و ARCore برای استفاده از قابلیت واقعیت افزوده در نرم افزار یونیتی استفاده شده است. در نتیجه ی ساخت این اپلیکیشن چندین مانع از جمله ضرورت تست عینک برای تجربه دید واقعی آن توسط مشتریان در طول فرآیند خرید عینک برطرف می شود.
Papers List
List of archived papers
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
Non-Linear Control of Cancer Model, Considering the Drug Resistance Using Feedback Based Chemotherapy Approach
Danial Kiaei - Hami Tourajizadeh
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Shobeir Fayazi - Hatam Abdoli
A Blockchain-Based Smart Contract Framework for Peer-to-Peer Energy Trading in Smart Grids
Hossein Shahinzadeh - Farshad Ebrahimi - S. Mohammadali Zanjani - Amirafshin Zamani - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Gevork B. Gharehpetian
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
Evaluation of Machine Learning Models in Persian Text Classification for Depression Detection with Improved Feature Selection
Rasool TayebMoghadam - Amirhossein Damia - Hadi Bahrampoor - Maryam Zarghani
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2