0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Authors :
Mohsen Mahmoudi
1
Fattaneh Taghiyareh
2
Yasamin Akhavein
3
Elnaz Ghorbani
4
1- University of Tehran
2- University of Tehran
3- University of Tehran
4- University of Tehran
Keywords :
Electroencephalography،Real-Time Stress Detection،Machine Learning،User Modeling
Abstract :
The significance of understanding stress responses has gained increasing attention due to its profound impact on mental health and cognitive functioning. Prior studies have explored the potential of electroencephalography (EEG) in detecting stress, focusing on brain wave patterns like alpha and beta waves. There is a recognized need for the development of advanced methods that can offer real-time classification of stress induced by a wide range of stimuli. This research aims to develop a robust real-time EEG-based classification system to detect and analyze stress levels in response to various stress-inducing tasks. The methodology involved collecting EEG signals and analyzing them through signal processing and machine learning techniques. The Random Forest model was employed, achieving an accuracy of 71%. The model displayed a high level of precision in identifying stress, achieving perfect recall and F1 scores. The results indicate that different stressors elicit distinct EEG patterns, with cognitive tasks engaging the frontal brain regions more intensely, while emotional tasks show reduced frontal activity. The model's performance highlights its potential for real-time applications in stress management and mental health monitoring. These findings underscore the effectiveness of EEG in real-time stress detection and pave the way for more adaptive and personalized stress management systems.
Papers List
List of archived papers
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1