0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
Authors :
محمد قرشی
1
حسن حقیقی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
استخراج موارد آزمون، آزمون برنامههای شئگرا، آزمون برنامهها جاوا
Abstract :
امروزه زبانهای برنامهنویسی شئگرا در تولید بسیاری از برنامههای کاربردی و خدمات الکترونیک، به ویژه در حوزههای تجارت الکترونیک و دولت الکترونیک، استفاده میشوند. این زبانها با محصورسازی اشیا، پنهان سازی حالت اشیا از یکدیگر و با افزایش پیچیدگی روابط بین کلاسها، پیدا کردن نواقص احتمالی در برنامه را دشوار میسازند. بنابراین وجود روشهای خودکار برای آزمون برنامههای شئگرا میتواند به کاهش هزینه توسعه و نگهداری این برنامهها منجر شود. تمرکز روشهای موجود استخراج موارد آزمون از برنامههای شئگرا بیشتر در سطح درونمتد است، به طوری که این روشها دادههای آزمونی را استخراج میکنند که سطح کدهای منبع متدهای کلاس را پوشش دهد. نیاز به روشهایی برای آزمون روابط بین متدهای کلاس و آزمون حالات مختلف کلاس حین فراخوانی مجموعهای از متدها برای زبانهای برنامهنویسی شئگرا کاملا محسوس است. در این مقاله روشی برای استخراج آزمونهای سطح برونمتد (برای آزمون روابط بین متدها) و درونکلاس (برای آزمون حالات مختلف کلاس) ارائه میشود. روش پیشنهادی بر روی پیادهسازی یک بازی کامپیوتری شامل ۱۴ کلاس مختلف اعمال شده است تا کاربردپذیری آن در عمل نشان داده شود. همچنین با ایجاد نواقص و خطاهای مختلفی در کلاسهای مذکور، روش پیشنهادی توانسته است ۱۸ خطا از ۲۵ خطای موجود را آشکار سازد.
Papers List
List of archived papers
Spatial On–Off Keying Modulation with Mirror-Array Optical IRSs for Indoor Machine-to-Machine Visible Light Communication
Babak Sadeghi - Seyed Mohammad Sajad Sadough
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)
Mohammad Hadi Safari Nader
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران
فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0