0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
Authors :
محمد قرشی
1
حسن حقیقی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
استخراج موارد آزمون، آزمون برنامههای شئگرا، آزمون برنامهها جاوا
Abstract :
امروزه زبانهای برنامهنویسی شئگرا در تولید بسیاری از برنامههای کاربردی و خدمات الکترونیک، به ویژه در حوزههای تجارت الکترونیک و دولت الکترونیک، استفاده میشوند. این زبانها با محصورسازی اشیا، پنهان سازی حالت اشیا از یکدیگر و با افزایش پیچیدگی روابط بین کلاسها، پیدا کردن نواقص احتمالی در برنامه را دشوار میسازند. بنابراین وجود روشهای خودکار برای آزمون برنامههای شئگرا میتواند به کاهش هزینه توسعه و نگهداری این برنامهها منجر شود. تمرکز روشهای موجود استخراج موارد آزمون از برنامههای شئگرا بیشتر در سطح درونمتد است، به طوری که این روشها دادههای آزمونی را استخراج میکنند که سطح کدهای منبع متدهای کلاس را پوشش دهد. نیاز به روشهایی برای آزمون روابط بین متدهای کلاس و آزمون حالات مختلف کلاس حین فراخوانی مجموعهای از متدها برای زبانهای برنامهنویسی شئگرا کاملا محسوس است. در این مقاله روشی برای استخراج آزمونهای سطح برونمتد (برای آزمون روابط بین متدها) و درونکلاس (برای آزمون حالات مختلف کلاس) ارائه میشود. روش پیشنهادی بر روی پیادهسازی یک بازی کامپیوتری شامل ۱۴ کلاس مختلف اعمال شده است تا کاربردپذیری آن در عمل نشان داده شود. همچنین با ایجاد نواقص و خطاهای مختلفی در کلاسهای مذکور، روش پیشنهادی توانسته است ۱۸ خطا از ۲۵ خطای موجود را آشکار سازد.
Papers List
List of archived papers
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks
Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2