International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

Authors :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

Keywords :

hyperspectral, anomaly detection, entropy, anisotropy

Abstract :

Two statistical disorder parameters are defined for hyperspectral anomaly detection in this paper. While the background information is usually located in principal components of the hyperspectral data containing the most energy, the low variance components contain anomaly or noise signals. Two introduced parameters are computed based on the principal components. The first parameter called as entropy contains the randomness value of the spectral measurements while the second parameter called as anisotropy contains the relative importance of the consecutive components of the hyperspectral image. The extracted features can be given to any arbitrary anomaly detector. The experimental results show that feeding entropy and anisotropy features to the RX detector provides a significant improvement in hyperspectral anomaly detection.

List of archived papers

Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset

Farbod Bijary - Mohsen Ebadpour - Amirhosein Tajbakhsh

شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئین‌ها با بهره‌گیری از استخراج ویژگی و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین

فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی

Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks

Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi

A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware

Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini

مروری بر الگوریتم‌های انتخاب مشتری در یادگیری فدرال

عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

Persian deaf sign language recognition system using deep learning

Mohammad Ebrahimi

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2