International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

Authors :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

Keywords :

hyperspectral, anomaly detection, entropy, anisotropy

Abstract :

Two statistical disorder parameters are defined for hyperspectral anomaly detection in this paper. While the background information is usually located in principal components of the hyperspectral data containing the most energy, the low variance components contain anomaly or noise signals. Two introduced parameters are computed based on the principal components. The first parameter called as entropy contains the randomness value of the spectral measurements while the second parameter called as anisotropy contains the relative importance of the consecutive components of the hyperspectral image. The extracted features can be given to any arbitrary anomaly detector. The experimental results show that feeding entropy and anisotropy features to the RX detector provides a significant improvement in hyperspectral anomaly detection.

List of archived papers

A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition

Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh

آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر

سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی

Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem

Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation

Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili

سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان

علیرضا برادران - سپیده نصیری

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای

هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری

Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models

Behnam Sabzalian

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2