International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

Authors :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

Keywords :

hyperspectral, anomaly detection, entropy, anisotropy

Abstract :

Two statistical disorder parameters are defined for hyperspectral anomaly detection in this paper. While the background information is usually located in principal components of the hyperspectral data containing the most energy, the low variance components contain anomaly or noise signals. Two introduced parameters are computed based on the principal components. The first parameter called as entropy contains the randomness value of the spectral measurements while the second parameter called as anisotropy contains the relative importance of the consecutive components of the hyperspectral image. The extracted features can be given to any arbitrary anomaly detector. The experimental results show that feeding entropy and anisotropy features to the RX detector provides a significant improvement in hyperspectral anomaly detection.

List of archived papers

Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime

Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan

نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی

سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -

چارچوب بومی پیاده‌سازی حکمرانی داده در رسانه‌های عمومی بر پایه مدل EDM

مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi

Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning

ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

تحلیل سازه‌های موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)

احسان هنری - آفرین اخوان

AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models

Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani

Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations

Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi

more

Samin Hamayesh - Version 43.8.0