0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
Authors :
رسول سامانی
1
فهیمه شاهرخ شهرکی
2
ناصر قدیری
3
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
Keywords :
جاسازی گراف، جایگزینی دارو، شبکه زیستی، یادگیری ماشین
Abstract :
در حوزه زیستپزشکی، دادههای انبوهی از جمله اطلاعات ژن، بیماری، داروها و اثرات جانبی آنها و شبکهی ارتباط پروتئینی، تولید و در منابع اطلاعاتی متنوعی ذخیره شدهاست. با استفاده از رویکردهای درحال توسعه دادهکاوی و متنکاوی میتوان اطلاعات ارزشمندی را از این دادههای عظیم، استخراج نمود. یکی از کاربردهای دانش استخراجشده از دادههای زیستپزشکی، کشف ارتباطات جدید بین داروها و بیماریها و درنتیجه امکان جایگزینی داروها برای بیماریهای سختدرمان یا بیماریهای جدید است. در این پژوهش روشی پیشنهاد شدهاست تا با ایجاد یک شبکهی ارتباطی ناهمگون از اطلاعات دارویی و دادههای مرتبط با آن، به پیشبینی ارتباطات جدید بین داروها و بیماریها پرداخته شود. ابتدا موجودیتها و مفاهیم مرتبط با حوزه دارویی از منابع مختلف پزشکی استخراج و تبدیل به یک گراف ناهمگون میشوند. سپس با جاسازی گرههای این گراف ناهمگون و تبدیل هر گره به یک بردار ویژگی، ورودی مناسب برای الگوریتمهای یادگیری ماشین فراهم میشود. درنهایت با استفاده از روش پیشبینی پیوند ، داروهای مشابه در این گراف شناسایی و از آنها در فرایند جایگزینی دارو استفاده میشود. نتایج ارزیابیها نشان میدهد این روش عملکرد موثری در جاسازی گرافهای ناهمگون و پیشبینی یال داشتهاست و به امتیاز 96.6% با معیار AUC دست یافته است.
Papers List
List of archived papers
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Samin Hamayesh - Version 40.3.1