0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Authors :
Mustafa Mohammadi Gharasuie
1
Mahmood Shabankhah
2
Ali Kamandi
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- ٔدانشگاه تهران
Keywords :
Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN). a
Abstract :
Graph Neural Networks (GNNs) are models that use the structure of graphs to better exploit the bilateral relationship between neighboring nodes. Some problems, however, require that we consider a more general relationship which involve not only two nodes but rather a group of nodes. This is the approach adopted in Hypergraph Convolution and Hypergraph Attention Networks (HGAN) [1]. In this paper, we first propose to incorporate a weight matrix into these networks which, as our experimentations show, can improve the performance of the models in question. The other novelty in our work is the introduction of self-loops in the graphs which again leads to slight improvements in the accuracy of HAN. Index Terms—Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN).
Papers List
List of archived papers
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading
Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
Blockchain-based Secure UAV-assisted Battlefield Operation underlying 5G
Dhruvi Pancholi - Nilesh Kumar Jadav - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - S. Mohammadali Zanjani
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2