International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

Authors :

Mustafa Mohammadi Gharasuie¹ Mahmood Shabankhah² Ali Kamandi³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- ٔدانشگاه تهران

Keywords :

Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN). a

Abstract :

Graph Neural Networks (GNNs) are models that use the structure of graphs to better exploit the bilateral relationship between neighboring nodes. Some problems, however, require that we consider a more general relationship which involve not only two nodes but rather a group of nodes. This is the approach adopted in Hypergraph Convolution and Hypergraph Attention Networks (HGAN) [1]. In this paper, we first propose to incorporate a weight matrix into these networks which, as our experimentations show, can improve the performance of the models in question. The other novelty in our work is the introduction of self-loops in the graphs which again leads to slight improvements in the accuracy of HAN. Index Terms—Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN).

List of archived papers

Spatial On–Off Keying Modulation with Mirror-Array Optical IRSs for Indoor Machine-to-Machine Visible Light Communication

Babak Sadeghi - Seyed Mohammad Sajad Sadough

Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem

Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee

A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm

Fatemeh Ebadifard

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی

مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد

بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا

سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا

Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics

Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2