0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
Authors :
ُSaba Yadegari
1
Mohammad-Reza Keyvanpour
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
Keywords :
Software testing،Automatic test case generation،Prime path coverage،Jaya algorithm
Abstract :
Abstract— Automatic test case generation is critical in software testing because it can significantly reduce testing time and cost while improving the software's overall quality. One of the critical objectives of test case generation is to improve the coverage of the program, with a focus on achieving a high prime path coverage. In this paper, we propose a modified version of the Jaya algorithm for generating test cases that achieve a high coverage of prime paths in software. We conducted a comparative study against a well-established, state-of-the-art approach utilizing eleven Java benchmark programs to evaluate its performance. Our results show that the proposed method achieves a higher average coverage of prime paths than the existing approach.
Papers List
List of archived papers
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدلهای عمیق پیشآموزش دیده
فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0