International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations

Authors :

Ali Bavand¹ Mohammad Mehdi Homayounpour² Ahmad Nickabadi³

1- صنعتی امی 2- دانشگاه‌ صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 3- دانشگاه‌ صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)

Keywords :

Hierarchical text classification،text processing،text representation،word embedding،financial news

Abstract :

Hierarchical Text Classification (HTC) involves assigning labels with hierarchical structures to text data. This presents challenges due to complex relationships between labels and the need for accurate representation of these interactions. Existing methods often fail to adequately address this challenge. This research introduces a novel HTC method based on aggregating representations to enhance classification accuracy. This approach was specifically designed to address the challenges of classifying financial news (in Persian dataset), where accurate analysis is crucial for informed decision-making. Evaluated on both English (WOS) and Persian (Hamshahri Online) datasets, the proposed method achieved a 1–2% improvement in classification accuracy, demonstrating its effectiveness across different languages and datasets. This improvement highlights the model's effectiveness in handling the complexities of hierarchical text classification.

List of archived papers

طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک

مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری

سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی

تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری عمیق

میثم فتاحی

Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh

Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods

Zohre Nasiri Zarandi

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network

Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna

An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules

Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri

Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos

Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0