0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
Authors :
فاطمه عطا عبدالرزاق
1
نگار مجمع
2
1- دانشگاه ازاد اصفهان (خوراسگان)
2- موسسه آموزش عالی نقش جهان
Keywords :
اختلالات پرواز،پیشبینی،قوانین فازی،شبکه ANFIS
Abstract :
صنعت هوانوردی دارای پیچیدگیها و چالشهای جدی میباشد. یکی از چالشهای اصلی در این صنعت، مدیریت تصمیم گیریهای مناسب در زمان اختلال در برنامههای پروازی است. چنین اختلالاتی معمولاً رضایت مشتری و سودآوری خطوط هوایی را کاهش میدهد. از آنجایی که دلایل متعددی برای ایجاد اختلال در برنامه پروازها و در نتیجه تصمیمات مختلفی مربوط به هر نوع اختلال وجود دارد، باید بتوان برای یک تصمیمگیری بهینه، ابتدا نوع اختلال را بخوبی پیشبینی کرد. در این پژوهش از یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) که یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین و قوانین فازی است برای تصمیمگیری در مورد انواع اختلالات پروازی ارائه شده است که با توجه به توانایی آن در یافتن روابط پیچیده بین ورودی و خروجی میتواند در بهینه سازی تصمیمگیری توسط شرکتهای هواپیمایی موثر باشد. شبکه ANFIS همزمان از مزیتهای یک سیستم فازی و شبکههای عصبی بهره میبرد. بر اساس نتایج شبیه سازی، میانگین دقت در پیشبینی انواع اختلالات پروازی توسط روش پیشنهادی برابر 98.18 درصد است که نسبت به مقاله مرجع 2.18 درصد بهبود داشته است. همچنین نسبت به چندین کار مقایسه شده نیز بهبود داشته است.
Papers List
List of archived papers
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
more
Samin Hamayesh - Version 42.3.1