0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Authors :
Farnaz Salmanian
1
Hamid Jazayeri
2
Javad Kazemitabar
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
Keywords :
Automated Bilateral Negotiation, Preferences Learning, Uncertain Information, Recursive Least Square Method
Abstract :
The negotiating agents are trying to reach a quality agreement during the process of automated negotiation. While each agent tries to improve its own utility, the agreement yields when the opponent reach in an acceptable utility as well. Therefore, learning the opponent’s preference during the negotiation is a challenging area of research. The opponent preferences modeled by two parameter vectors: the importance of negotiation issues, and the scoring value of each negotiation issue. In this study, the opponent model is updated by using an incremental recursive least square estimator. As time passes, the estimator reaches calculates the more accurate outcomes. By examining different negotiation domains, the computational experiments show the proposed method outperforms the recent studies.
Papers List
List of archived papers
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system
Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2