International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

Authors :

Farnaz Salmanian¹ Hamid Jazayeri² Javad Kazemitabar³

1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

Keywords :

Automated Bilateral Negotiation, Preferences Learning, Uncertain Information, Recursive Least Square Method

Abstract :

The negotiating agents are trying to reach a quality agreement during the process of automated negotiation. While each agent tries to improve its own utility, the agreement yields when the opponent reach in an acceptable utility as well. Therefore, learning the opponent’s preference during the negotiation is a challenging area of research. The opponent preferences modeled by two parameter vectors: the importance of negotiation issues, and the scoring value of each negotiation issue. In this study, the opponent model is updated by using an incremental recursive least square estimator. As time passes, the estimator reaches calculates the more accurate outcomes. By examining different negotiation domains, the computational experiments show the proposed method outperforms the recent studies.

List of archived papers

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو

A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation

Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour

IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network

Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG

سیدعلی حسینی

Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval

Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi

Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system

Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E

Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences

Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili

طبقه‌بندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین

افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2