0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
Authors :
علی اصغر قائمی
1
جعفر حبیبی
2
سید حسن میریان
3
1- دانشگاه صنعتی شریف - پردیس بینالمللی کیش
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
شهر هوشمند، سیستمهای سایبر-فیزیکی، اینترنت اشیاء، هستانشناسی، تجهیزات پزشکی
Abstract :
توسعۀ استفاده از فاوا در مدیریت شهری موجب تحولاتی شده که هوشمندسازی شهری از آن جمله است. سیستمهای سایبر-فیزیکی با قابلیت برقراری تعاملاتی مؤثر و هوشمند بین دنیای فیزیکی و مجازی در کانون مباحث تحقیقاتی روز دنیا قرار دارد. پیادهسازی این سیستمها با چالشهای زیادی همچون حجم، آهنگ تولید، نحوۀ پردازش، تنوع و ناهمگونی ساختارها، قالبها و مدلهای دادهای همراه است. تبیین الزامات تحقق شهر هوشمند با هدف شناخت ماهیت ناهمگونیها در عرصه هوشمندسازی شهری مبتنی بر اینترنت اشیاء و CPSها و ارائۀ یک چارچوب هستانشناسی برای تعاملپذیری اجزاء و مؤلفههای شهر هوشمند در حوزۀ سلامت هوشمند، موضوع این مقاله است که استفاده از هستانشناسی برای مقابله با ناهمگونی معنایی برای کابرد مؤثرتر CPS را پیشنهاد میدهد.
Papers List
List of archived papers
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
GNN-based Topology Feature Extraction for Adaptive 6G Network Slicing
Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی
محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2