0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
Authors :
علی اصغر قائمی
1
جعفر حبیبی
2
سید حسن میریان
3
1- دانشگاه صنعتی شریف - پردیس بینالمللی کیش
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
شهر هوشمند، سیستمهای سایبر-فیزیکی، اینترنت اشیاء، هستانشناسی، تجهیزات پزشکی
Abstract :
توسعۀ استفاده از فاوا در مدیریت شهری موجب تحولاتی شده که هوشمندسازی شهری از آن جمله است. سیستمهای سایبر-فیزیکی با قابلیت برقراری تعاملاتی مؤثر و هوشمند بین دنیای فیزیکی و مجازی در کانون مباحث تحقیقاتی روز دنیا قرار دارد. پیادهسازی این سیستمها با چالشهای زیادی همچون حجم، آهنگ تولید، نحوۀ پردازش، تنوع و ناهمگونی ساختارها، قالبها و مدلهای دادهای همراه است. تبیین الزامات تحقق شهر هوشمند با هدف شناخت ماهیت ناهمگونیها در عرصه هوشمندسازی شهری مبتنی بر اینترنت اشیاء و CPSها و ارائۀ یک چارچوب هستانشناسی برای تعاملپذیری اجزاء و مؤلفههای شهر هوشمند در حوزۀ سلامت هوشمند، موضوع این مقاله است که استفاده از هستانشناسی برای مقابله با ناهمگونی معنایی برای کابرد مؤثرتر CPS را پیشنهاد میدهد.
Papers List
List of archived papers
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3