0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
Authors :
راضیه شیخ پور
1
1- دانشگاه اردکان
Keywords :
انتخاب ویژگی نیمهنظارتی، آنالیز تشخیصی افتراقی، منظمسازی هسین
Abstract :
یکی از تکنیکهای مهم در یادگیری ماشین و داده کاوی، انتخاب ویژگی است است که با انتخاب ويژگيهاي مناسب و حذف ویژگیهای زائد باعث افزایش سرعت و کارایی مدل میشود. در بسیاری از کاربردها، دادههای برچسبدار کمی وجود دارند در حالی که دادههای بدون برچسب زیادی در دسترس هستند. در چنین کاربردهایی، روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی میتوانند مورد استفاده قرار بگیرند. روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی با استفاده از اطلاعات برچسب دادههای برچسبدار و اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادههای برچسبدار و بدون برچسب مناسبترین ویژگیها را انتخاب میکنند. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی مبتنی بر آنالیز تشخیصی افتراقی و منظمسازی هسین پیشنهاد میشود که اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادهها را در هنگام انتخاب ویژگیها در نظر میگیرد. روش پیشنهادی در محاسبه ماتریس پراکندگی درون کلاسی و برون کلاسی، از منظمسازی هسین استفاده میکند که به خوبی توزیع و ساختار هندسی دادهها را حفظ میکند. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، از دو مجموعه داده تصویر استفاده میشود و با سایر روشهای انتخاب ویژگی مقایسه میشود. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای انتخاب ویژگی را نشان میدهد.
Papers List
List of archived papers
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network
Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1