0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
Authors :
سید علی هاشمی
1
سعید جلیلی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
Keywords :
جایگذاری مقادیر از دست رفته،شبکه های عصبی بازگشتی،مدل مولد عمیق،پیش بینی مرگ و میر،سری زمانی چند متغیره،توزیع داده،مکانیسم توجه،شبکه رمزگذار متغیر،یادگیری عمیق،عدم قطعیت
Abstract :
پرونده الكترونيك سلامت منبعي مهم براي جمع آوري داده هاي بيماران به حساب مي آيد، اما شامل مقادير زيادي از داده هاي ازدست رفته است. اگرچه روش هاي زيادي براي جايگذاري مقادير از دست رفته وجود دارد، اما بيشتر اين روش ها وابستگي زماني-ويژگي، توزيع داده و عدم قطعيت مقادير تخمين زده شده را ناديده مي گيرند. اخيرا، استفاده از چارچوب استنباط بيزين تغييراتي، شبكه رمزگذار متغير و مدل هاي مولد عميق براي درك فضاي نهفته در ساختارهاي پيچيده داده و به دنبال آن جايگذاري مقادير از دست رفته كارآمد و دقيق نشان داده شده است. در اين پژوهش، يك چارچوب كه تركيبي از جايگذاري مقادير از دست رفته و پيش بيني در داده هاي سري زماني است پيشنهاد مي شود. شبكه مولد عميق با يادگيري توزيع داده بعنوان تخمين مقادير از دست رفته و عدم اطمينان متناظر با داده هاي توليد شده پيشنهاد مي شود. همچنين از شبكه عصبي بازگشتي مجهز به مكانيسم توجه براي جمع آوري وابستگي هاي بلند مدت زماني در پيش بيني استفاده مي شود. اثربخشي روش پيشنهادي را با استفاده از دو مجموعه داده باليني در دنياي واقعي 2012 Challenge PhysioNet و III-MIMIC ارزيابي و نتايج آن را با ساير روش هاي رقابتي در ادبيات مقايسه كرديم.
Papers List
List of archived papers
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1