0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
Authors :
سید علی هاشمی
1
سعید جلیلی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
Keywords :
جایگذاری مقادیر از دست رفته،شبکه های عصبی بازگشتی،مدل مولد عمیق،پیش بینی مرگ و میر،سری زمانی چند متغیره،توزیع داده،مکانیسم توجه،شبکه رمزگذار متغیر،یادگیری عمیق،عدم قطعیت
Abstract :
پرونده الكترونيك سلامت منبعي مهم براي جمع آوري داده هاي بيماران به حساب مي آيد، اما شامل مقادير زيادي از داده هاي ازدست رفته است. اگرچه روش هاي زيادي براي جايگذاري مقادير از دست رفته وجود دارد، اما بيشتر اين روش ها وابستگي زماني-ويژگي، توزيع داده و عدم قطعيت مقادير تخمين زده شده را ناديده مي گيرند. اخيرا، استفاده از چارچوب استنباط بيزين تغييراتي، شبكه رمزگذار متغير و مدل هاي مولد عميق براي درك فضاي نهفته در ساختارهاي پيچيده داده و به دنبال آن جايگذاري مقادير از دست رفته كارآمد و دقيق نشان داده شده است. در اين پژوهش، يك چارچوب كه تركيبي از جايگذاري مقادير از دست رفته و پيش بيني در داده هاي سري زماني است پيشنهاد مي شود. شبكه مولد عميق با يادگيري توزيع داده بعنوان تخمين مقادير از دست رفته و عدم اطمينان متناظر با داده هاي توليد شده پيشنهاد مي شود. همچنين از شبكه عصبي بازگشتي مجهز به مكانيسم توجه براي جمع آوري وابستگي هاي بلند مدت زماني در پيش بيني استفاده مي شود. اثربخشي روش پيشنهادي را با استفاده از دو مجموعه داده باليني در دنياي واقعي 2012 Challenge PhysioNet و III-MIMIC ارزيابي و نتايج آن را با ساير روش هاي رقابتي در ادبيات مقايسه كرديم.
Papers List
List of archived papers
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection
َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi
FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning
Mohammad Matin Rezaeifard - Fatemeh Zahedi - Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar - Reza Ebrahimi Atani
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
FiReT: A Neural Radiance Fields Framework for Wireless Field Reconstruction and Transmitter Placement
Negar Pouya - Armin Soleymani - Gholamreza Moradi - Farzaneh Abdollahi
Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2