0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
Authors :
هدیه مشتاقی محمدزاده
1
فاطمه باقری
2
1- دانشگاه گلستان
2- دانشگاه گلستان
Keywords :
پیشبینی بیماری قلبی،تحلیل شبکههای اجتماعی،خطرات سلامت،یادگیری ماشینی
Abstract :
بیماریهای قلبی از جمله عوامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان به شمار میروند و پیشبینی و تشخیص زودهنگام این بیماریها نقش بسیار مهمی در کاهش مرگ و میر و بهبود کیفیت زندگی بیماران دارد. تشخیص دقیق بیماریهای قلبی نیازمند تحلیل جامع و دقیق دادههای پزشکی بیماران است که این امر با روشهای سنتی معمولاً چالشبرانگیز و زمانبر میباشد. در این پژوهش، ما به بررسی و توسعه یک سیستم پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از تحلیل شبکههای پیچیده پرداختهایم. این سیستم قادر است با استفاده از الگوریتمهای مختلف تحلیل شبکه و با توجه به ویژگیهای مختلف بالینی بیماران، احتمال ابتلای بیماران به بیماری قلبی را پیشبینی کند. سیستم پیشنهادی با استفاده از کتابخانه networkX در زبان برنامهنویسی پایتون پیادهسازی شده است. نتایج حاصل از این پژوهش عملکرد مناسبی در پیشبینی بیماری قلبی و ارائه اطلاعات مفید برای پزشکان دارد.
Papers List
List of archived papers
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1