0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
Authors :
عفت تقی زاده بیلندی
1
آرش دلداری
2
علیرضا صالحان
3
1- دانشگاه امام رضا (ع)
2- دانشگاه تربت حیدریه
3- دانشگاه تربت حیدریه
Keywords :
بهینهسازی،الگوریتم حشره آبسوار،ینترنت اشیاء،تخلیهی بار وظایف،مه محاسباتی
Abstract :
برخی از وظایفی که در اینترنت اشیاء انجام می شود نیاز به زمان پاسخ اندک برای پردازش دارند و باید به آنها سریع پاسخ داده شود و این در حالی است که پردازش در لایه ابر زمان بر و نمی تواند کارها را در زمان واقعی انجام دهد. لایه مه محاسباتی که زیر لایه ابر محاسباتی قرار دارد یک امکان مناسب برای پردازش وظایف و کارهایی است که نیاز به پاسخگویی سریع دارند. در این مقاله یک روش زمانبندی در لایه مه با الگوریتم حشره آبسوار ارائهشده است. در روش پیشنهادی نگاشت وظایف به گره های مه یک عضو الگوریتم حشره آبسوار است و این الگوریتم به دنبال یافتن نگاشت بهینه وظایف برای اجرا روی گره های مه است. در روش پیشنهادی یک گره مه نقش گره اصلی را بر عهده دارد و هدف آن است که الگوریتم زمانبندی در این گره انجام شود. گره اصلی وظایف را در گره های فرعی تخلیه نموده و هر گره مه بخشی از وظایف را زمانبندی می کند. آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی دارای زمان پاسخ دهی کمتری برای اجرای وظایف نسبت به الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم نوبت گردشی است.
Papers List
List of archived papers
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Non-Linear Control of Cancer Model, Considering the Drug Resistance Using Feedback Based Chemotherapy Approach
Danial Kiaei - Hami Tourajizadeh
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Samin Hamayesh - Version 40.3.1