0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
Authors :
الهام معین الدینی
1
منیره عبدوس
2
اسلام ناظمی
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
چارچوب مجوز، خودتطبیق، عامل، اعتماد.
Abstract :
با گسترش شبکهها و سازمانها و افزایش پیچیدگی آنها، مدیریت زیرساختهای مجوز بهطور فزایندهای دشوار شده و نیاز روزافزونی به اعطای دسترسی پویا حس میشود. چارچوب مجوز خودتطبیق روشی برای مدیریت خودمختار مجوز دسترسی است که در آن از مدل مرجع خودمختار MAPE-K بهعنوان راه حلی برای شناسایی رفتارهای مخرب و صدور مجوز دسترسی استفادهشده است. مزیت مهم SAAF استحکام آن هنگام واکنش به تغییر شرایط زمان اجرا است اما ازآنجاکه منابع تصمیمگیری SAAF سیاستهای تعریفشده و سوابق قبلی کاربران است، برای کاربران تازهوارد که دارای لیست سوابق نیستند محدودیت خاصی در نظر گرفته نمیشود. در این مقاله از مفهوم I-sharing، برای رفع این مشکل استفادهشده است. به این صورت که میزان اعتماد کاربرهای جدید با استفاده از خصوصیات سایر کاربرانی که با آنها خصوصیات مشترک دارند تخمین زده میشود. درنتیجه بدون تعامل قبلی، سیستم قادر به صدور مجوز دسترسی مناسب خواهد بود. علاوه بر این درروش ارائهشده که ISAAF نامیده شده، پیادهسازی عناصر حلقه MAPE-K و کاربران، با عاملها انجامشده است. در مقایسه با SAAF، ISAAF بهطور میانگین 28 درصد زمان یافتن کاربران مخرب را کاهش داده و دقت شناسایی و حذف کاربران مخرب را نیز 3 درصد بهبود بخشیده و درنتیجه سطح امنیت بالاتری ایجادنموده است.
Papers List
List of archived papers
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
Designation and development of Camera Sensor for identification of polymer type
Negin Piri - Ahmad Salehi - Erfan Memarian
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0