0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models
Authors :
Behnam Sabzalian
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
Keywords :
Credit Scoring،MAMBA،Convolutional Neural Networks (CNNs)
Abstract :
Credit scoring is a crucial tool for financial institutions to assess the creditworthiness of individuals and businesses. However, traditional credit scoring models often struggle with the complexity and dynamics of credit card data. To address this challenge, this study proposes a novel approach that combines a 1D Convolutional Neural Network (CNN) and Mamba State Space Model to improve the accuracy of credit scoring.The proposed approach leverages the strengths of both models to capture the patterns and dynamics in credit card data. The 1D CNN extracts relevant features from the data, while the Mamba State Space Model captures the underlying structure and dynamics. By combining these two models, the proposed approach aims to achieve more accurate credit scoring predictions.The study uses the "Default of Credit Cards Clients Dataset" collected by UCI Machine Learning Repository to evaluate the performance of the proposed approach. The results show that the proposed method achieves an accuracy of 92%, which is higher than previous researches.
Papers List
List of archived papers
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
مها العطوان - جعفر پورامینی
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0