International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

Authors :

Mohammad Bahrami¹ Seyyed Amir Asghari² Mohammadreza Binesh Marvasti³ Sajjad Ansaria⁴

1- دانشگاه شاهد 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه شاهد

Keywords :

Drone،Deep learning،Detection،Datasets

Abstract :

Abstract In recent years, remotely piloted birds(drones) have become significantly more accessible to the general public. Affordable prices economical, being equipped with advanced technologies, small sizes, easy portability and setup, create many concerns. For example, drones can be used for destructive activities, spying on private properties, monitoring vital places, carrying dangerous objects which is a big threat to the society. For this reason, the identification of drones is considered important has been in order to solve the above challenges that the university and the industry have provided several solutions in recent years. In this paper, an improved method is introduced to detect drones based on deep learning. This system is designed based on camera recognition. Based on the camera images, the system determines the location of the drone on the image by dragging the box around it. For our methods OpenCV library and YOLO algorithm are used. The simulation results show that the drone can be detected in 17 milliseconds and the detection is done with 85% accuracy.

List of archived papers

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا

سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا

جانمایی توزیع‌شده محتوا برای ذخیره‌سازی موقت در شبکه‌های سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب

زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری -

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware

Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi

DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری

زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

Samin Hamayesh - Version 40.3.1