0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
Authors :
شکوفه نوروزی
1
زینب موحدی
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
Keywords :
تخلیهبار محاسباتی، تحرکآگاه، رایانش لبه، اینترنت اشیاء
Abstract :
امروزه فراگیری اینترنت اشیاء و استفاده از آن در انواع زمینهها، حاکی از اهمیت و تاثیر آن در زندگی جوامع میباشد. توسعه این بستر به علت محدودیتهای دستگاههای متصل به آن از نظر منابع محاسباتی و انرژی، با چالشهایی مواجه است. روشهای تخلیهبار محاسباتی با استفاده از ظرفیت منابع نزدیک به کاربر در رایانش لبه، در راستای مقابله با این محدودیتها ارائه شده است. با توجه به لزوم پیوستگی ارائه خدمات و تخصیص بهینه منابع لبه به کاربران، لحاظ تحرک کاربر و تغییر در مشخصات بار تخلیهشده در طول زمان، در اخذ تصمیم تخصیص مناسب، امری ضروری میباشد. تاکنون پژوهشهایی در حوزه تخلیهبار تحرکآگاه در رایانش لبه صورتگرفته اما از مشکلاتی همچون مدل تحرک تصادفی و غیرواقعگرایانه و همچنین عدم لحاظ تخلیهبار ریزدانه رنج میبرند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات به ارائه روش تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه میپردازیم.
Papers List
List of archived papers
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
Design of low-latency Floating-Point units for Softmax Computation in Transformer-based Large Language Models
Hoda Ghabeli - Amir Sabbagh Molahosseini
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm
Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0