0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
Authors :
شکوفه نوروزی
1
زینب موحدی
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
Keywords :
تخلیهبار محاسباتی، تحرکآگاه، رایانش لبه، اینترنت اشیاء
Abstract :
امروزه فراگیری اینترنت اشیاء و استفاده از آن در انواع زمینهها، حاکی از اهمیت و تاثیر آن در زندگی جوامع میباشد. توسعه این بستر به علت محدودیتهای دستگاههای متصل به آن از نظر منابع محاسباتی و انرژی، با چالشهایی مواجه است. روشهای تخلیهبار محاسباتی با استفاده از ظرفیت منابع نزدیک به کاربر در رایانش لبه، در راستای مقابله با این محدودیتها ارائه شده است. با توجه به لزوم پیوستگی ارائه خدمات و تخصیص بهینه منابع لبه به کاربران، لحاظ تحرک کاربر و تغییر در مشخصات بار تخلیهشده در طول زمان، در اخذ تصمیم تخصیص مناسب، امری ضروری میباشد. تاکنون پژوهشهایی در حوزه تخلیهبار تحرکآگاه در رایانش لبه صورتگرفته اما از مشکلاتی همچون مدل تحرک تصادفی و غیرواقعگرایانه و همچنین عدم لحاظ تخلیهبار ریزدانه رنج میبرند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات به ارائه روش تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه میپردازیم.
Papers List
List of archived papers
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3