0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
Authors :
شکوفه نوروزی
1
زینب موحدی
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
Keywords :
تخلیهبار محاسباتی، تحرکآگاه، رایانش لبه، اینترنت اشیاء
Abstract :
امروزه فراگیری اینترنت اشیاء و استفاده از آن در انواع زمینهها، حاکی از اهمیت و تاثیر آن در زندگی جوامع میباشد. توسعه این بستر به علت محدودیتهای دستگاههای متصل به آن از نظر منابع محاسباتی و انرژی، با چالشهایی مواجه است. روشهای تخلیهبار محاسباتی با استفاده از ظرفیت منابع نزدیک به کاربر در رایانش لبه، در راستای مقابله با این محدودیتها ارائه شده است. با توجه به لزوم پیوستگی ارائه خدمات و تخصیص بهینه منابع لبه به کاربران، لحاظ تحرک کاربر و تغییر در مشخصات بار تخلیهشده در طول زمان، در اخذ تصمیم تخصیص مناسب، امری ضروری میباشد. تاکنون پژوهشهایی در حوزه تخلیهبار تحرکآگاه در رایانش لبه صورتگرفته اما از مشکلاتی همچون مدل تحرک تصادفی و غیرواقعگرایانه و همچنین عدم لحاظ تخلیهبار ریزدانه رنج میبرند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات به ارائه روش تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه میپردازیم.
Papers List
List of archived papers
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2