0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
Authors :
نبیل الراشدی
1
رسول صادقی
2
وائل حسین اللامی
3
مهدی حمیدخانی
4
1- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
2- آزاد دولت آباد
3- گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه میسان، میسان، عراق
4- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
Keywords :
بارسپاری،مشارکت،نقاط دسترسی،وای فای
Abstract :
در سالهای اخیر بارسپاری داده های تلفن همراه (Mobile data Offloading) به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای مدیریت ترافیک بالای داده تحمیل شده توسط کاربران تلفن همراه مطرح شده است. این تکنیک از طیف فرکانس برخی از شبکه های همپوشانی مانند وای فای در شبکه های سلولی بهره برداری می کند. استقرار حداقل نقاط دسترسی وای فای (APs)، چالش اصلی در بارسپاری داده های تلفن همراه است که منجر به کاهش هزینه های سرمایه گذاری و نگهداری می شود. در این مقاله، تأثیر یک پروتکل مشارکتی مبتنی بر رله را بر کارایی بارسپاری دادههای تلفن همراه و در نتیجه بر روی استقرار APs وای فای بررسی میکنیم. یک الگوریتم برای محاسبه بهره عملیاتی و حداقل تعداد APهای وای فای در دو حالت پروتکلهای MAC مشارکتی و غیرهمکاری ارائه شده است. نتایج تحلیلی نشان میدهد که پروتکل MAC تعاونی میتواند تا 44 درصد کاهش تعداد APهای وای فای را در مقایسه با حالت بدون مشارکت فراهم کند.
Papers List
List of archived papers
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety
Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh
Samin Hamayesh - Version 40.3.1