0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
Authors :
مریم علینقی زاده
1
علیرضا رضوانیان
2
1- موسسه آموزش عالی ارشاد دماوند (واحد دختران)
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
Keywords :
اتوماتای سلولی سلسله مراتبی، پردازش تصویر، کشف لبه، کشف نویز
Abstract :
در این مقاله استفاده از یک مدل جدید اتوماتای سلولی با نام اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای شناسایی نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی شبکیه چشم پیشنهاد شده است. در مدل اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای پردازش تصویر، محیط به صورت چند لایه به صورت شبکهای منظم از سلول تعریف میشود که هر سلول یک پیکسل را نمایندگی میکند و در هر لایه مقداری را ذخیره میکند. در هر مرحله، هر سلول با در نظر گرفتن حالت سلولهای همسایه در همان لایه و با استفاده از قوانین محلی همان لایه، مقدار حالت بعدی خود را بدست میآورد و بدین صورت میتواند در یک روند تکاملی با توجه به آنکه تغییر حالت سلولها برای شناسایی نویز از یک لایه به لایه دیگری منتقل میشود، اثر محاسبات انجام شده در لایه قبلی برای پیکسلهای نویزی تصویر باعث بهبود نتایج در کشف لبه تصویر در لایه بعدی خواهد شد. به منظور ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی برای بهبود نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی از مجموعه تصاویر شبکیه DRIVE استفاده شده است. نتایج شبیهسازی با استفاده از معیارهای MSE, PSNR و زمان اجرا نشاندهنده کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای سوبل، لاپلاسین، کنی و روش اتوماتای سلولی استاندارد است.
Papers List
List of archived papers
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries
Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2