0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Authors :
Elaheh Jafari
1
Bita Shams
2
Saman Haratizadeh
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه الزهرا(س)
3- دانشگاه تهران
Keywords :
collaborative filtering, Heterogeneous Information Network, random-walk with restart, side information, social network, paper recommendation
Abstract :
Due to the rapid expansion of online scientific articles, researchers have got into trouble finding reliable articles that are relevant to their research interests. Recently, a group of scientific paper recommendation algorithms has been proposed to solve this issue. But, they have two main shortcomings. First, they can only recommend papers to experienced researchers who have published some papers and not amateur ones. Second, they ignore some valuable sources of information in scientific article libraries. This paper presents a novel Integrated Scientific Paper RECommendation approach, called ISPREC, which integrates different pieces of information as a novel heterogeneous network structure, called SPIN. Thereafter, exploits a limited random-walk algorithm for a Top-N recommendation. Extensive experiments on a real-world dataset demonstrate a significant improvement of the proposed framework of ISPREC compared to the state-of-the-art scientific paper recommendation algorithms.
Papers List
List of archived papers
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1