0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
Authors :
مهسا هدایتی پور
1
یاسر شکفته
2
محسن ابراهیمی مقدم
3
1- shahid beheshti university
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
بازشناسی دیداری گفتار، لبخوانی ، نگاشت هجا به ویسیلاب، هجاهای دو آوایی
Abstract :
لبخوانی، فرآیند بازشناسی دیداری گفتار است. در این فرآیند تشخیص واحدهای کوچکتر گفتاری میتواند مبنای تشخیص واحدهای بزرگتر گفتاری باشد. یکی از چالشهای این فرآیند، مشابه بودن تصاویر برخی از واحدهای گفتاری بعلت جایگاه تولید یکسان در اندامهای گفتاری است. بدین منظور در فرآیند لبخوانی،خوشهبندی تصاویر اجزای گفتار و ساختن جداول نگاشت از شکل شنیداری اجزای گفتار به شکل دیداری اجزای گفتار از اهمیت اساسی برخوردار است. از آنجا که بازشناسی دیداری هجاهای دو آوایی گام نوینی در لبخوانی زبان فارسی است، در این پژوهش سعی شده است برای بازشناسی دیداری بهینه هجاهای دو آوایی زبان فارسی جداول نگاشت مناسبی بر مبنای روشهای یادگیری ماشین و یا دانش افراد خبره فراهم گردد. بیشینه دقت شناسایی برای نگاشت 9 گانه از هجاهای دو آوایی به ویسیلاب به مقدار 81/61 درصد حاصل شده است. با مدل سازی این ویسیلاب ها توسط مدل مخفی مارکوف و تزریق مناسب اطلاعات مدل زبانی سیلابها، دقت 18/41 درصد در شناسایی 30 کلمه فارسی حاصل شده است.
Papers List
List of archived papers
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems
Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm
Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi
Samin Hamayesh - Version 40.3.1