International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

Authors :

Faraz Fatahnaie¹ Armin Azhdehnia² Seyyed Amir Asghari³ Mohammadreza Binesh Marvasti⁴

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه گیلان 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

Keywords :

Intrusion Detection System،NSL-KDD،Deep Learning،Ensemble Learning،Random Under Sampling،Data Augmentation

Abstract :

With the increase of online activities and the growing number of online services, various cyber threats pose a significant challenge to Network Intrusion Detection systems (NIDS). To face these threats, available imbalance sources made researchers develop resampling techniques to have a balance training process. In this paper, a domain-agnostic data augmentation approach followed by random under sampling is used to achieve credible generalized and robust IDS. Moreover, the framework benefits from the potentiality of deep learning models to extract more meaningful features. The final model of the paper was obtained after the ensemble of three improved convolutional neural networks. Each model is trained on a specific subset of NSL-KDD dataset which is generated by the resampling method. The simulation results illustrate that the model achieves an accuracy of 83.3% which is 6.5% higher, when the original dataset is used.

List of archived papers

Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems

Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh

نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی

سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -

طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن

مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour

امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربرد‌ها، چالش‌ها و راهکارها

مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

more

Samin Hamayesh - Version 42.0.3