International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory

Authors :

Alireza Gholamrezaee¹ Hamid Farrokhi² Javad Zeraatkar Moghaddam³

1- University of Birjand 2- University of Birjand 3- University of Birjand

Keywords :

D2D communications،matching algorithm،mode selection،MC-NOMA،power allocation،sub-channel allocation

Abstract :

Device-to-Device (D2D) communications and multi-carrier non-orthogonal multiple access (MC-NOMA) are promising techniques for enhancing energy and spectrum efficiency in the 5G cellular network. On the other hand, one of the most critical issues in these techniques is interference. So, in this paper, we study mode selection, sub-channel allocation, and power allocation problems in a underlay D2D-enabled MC-NOMA network, to manage the co-channel interference and increase the spectrum efficiency of the network, while users’ minimum signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) requirements is considered, where users can operate in underlay D2D mode or cellular mode. For this purpose, we formulate the joint problem as a system sum-rate maximization problem. Since the maximization problem is NP-hard, the problem is divided into 1-sub-channel assignment and mode selection problem and 2- power allocation problem. To jointly solve the problem of sub-channel allocation and mode selection, we propose an advanced matching algorithm and use the sequential convex programming technique to solve the power allocation. Finally, to indicate the effectiveness of the proposed algorithms, we present simulation results.

List of archived papers

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

دسته‌بندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال

مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

جانمایی توزیع‌شده محتوا برای ذخیره‌سازی موقت در شبکه‌های سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب

زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری -

Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning

Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi

Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli

Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani

GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction

Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

more

Samin Hamayesh - Version 42.0.3