0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
Authors :
طاهره سرزهی
1
مهری رجایی
2
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
Keywords :
انتشار داده پویا،حفظ حریم خصوصی، کشف يال، کشف درجه
Abstract :
با روی کار آمدن تعاملات مجازی، شبکه های اجتماعی جز جدایی ناپذیری از زندگی مردم شدهاند. با تحلیل و بررسی داده های این شبکهها میتوان اطلاعات مفیدی استخراج کرد. اما با انتشار کامل این اطلاعات حریم خصوصی کاربر نقض می شود بنابراین پیش از انتشار باید داده ها گمنام شوند. در واقعيت، شبکههای اجتماعي در طول زمان در حال تغییر هستند و برای تحلیل دقیق دادهها نیاز است نسخههای به روز داده منتشر شوند تکنیک های گمنام سازی تک نسخه پاسخگوی نیازمندی های حفظ حریم خصوصی داده های شبکه پویا نیستند زیرا علاوه بر اینکه با دسترسی به هر نسخه از داده ی گمنام شده باید شرایط حفظ حریم خصوصی برقرار باشد با مقایسه نسخه های گمنام شده متفاوت نیز نباید امکان نقض حریم خصوصی وجود داشته باشد و سودمندی داده در سطح قابل قبولی حفظ شود. در این مقاله مدل حريم خصوصي (α,β,γ,δ)-DSNP برای انتشار داده هاي شبکه اي پویا با امکان افزايش يال ارائه شده است که از کشف هويت، کشف صفت حساس، کشف يال و درجه جلوگيري مي کند. در ادامه به کمک تکنیک گمنام سازی ASN داده های پویای شبکه به صورتی گمنام می شوند که نیازمندی های مدل مورد نظر برآورده شود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد در تکنیکهای ارائه شده علاوه بر حفظ حریمخصوصی و سودمندی دادههای جدولی، خواص توپولوژیکی شبکه در زمان های متفاوت در حد قابل قبولی حفظ می شود.
Papers List
List of archived papers
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste
Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2