0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
Authors :
مهدیه طالب زاده
1
هاله امین طوسی
2
محمد اله بخش
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
Keywords :
هوش ترکیبی،بلاکچین
Abstract :
امروزه با رشد وب جهانی و افزایش تعداد کاربران بسیاری از وب سایت های خرید برخط، که در آن کاربران به دنبال یافتن کالای مورد نظر خود هستند، تعداد بازخوردها درمورد محصولات نیز افزایش یافته و هر محصول سهم مناسبی از بازخوردهای کاربران را به خود اختصاص داده است. وجود بازخوردهای متنوع و بعضا متناقض برروی یک محصول، ارزیابی کیفیت محصولات را دشوار می کند. برای حل این مشکل سیستم های ارزیابی برخط، که نمونه ای از سیستم های مشارکتی هستند، با تجمیع بازخوردهای افراد متناسب با امتیاز افراد، امتیاز تجمیع شده ای برای محصولات ارائه می دهند. مرور مقالات نشان می دهد که این سیستم ها در معرض چالش های متعددی چون حفظ محرمانگی اطلاعات، نقطه واحد شکست، شروع سرد و نیز ارزیابی های غیرمنصفانه هستند. منشا این چالش ها عموماً در طراحی متمرکز این سامانه ها و روش های به کار گرفته شده برای محاسبه کیفیت افراد و یا محصولات است. ما برای رفع این چالش ها یک سیستم کنترل کیفیت غیرمتمرکز ارائه کرده ایم که محرمانگی اطلاعات را حفظ کرده و مشکل نقطه واحد شکست را حل می کند. همچنین این سیستم با استفاده از انتقال یادگیری، چالش شروع سرد را برطرف کرده و با ترکیب هوش مصنوعی و هوش انسان در برابر بازخوردهای غیرمنصفانه مقاومت می کند. نتایج بررسیها نشان می دهد که مدل پیشنهادی ما عملکرد بهتری نسبت به مدلهای موجود دارد.
Papers List
List of archived papers
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Evaluating LLMs in Persian News Summarization
Arya VarastehNezhad - Reza Tavasoli - Mostafa Masumi - Seyed Soroush Majd - Mehrnoush Shamsfard
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Classification of mental states of human concentration based on EEG signal
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Dr Masoud Shafiee
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation
Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi
Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders
Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2