0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
Authors :
فاطمه الثلایا
1
سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر
Keywords :
تحليل شبكه اجتماعي، كشف تبانی، کشف تقلب، مزایدههای الکترونیکی، تقلب پیشنهاد ساختگی، مزایده هلندی.
Abstract :
امروزه مناقصه و مزایده الکترونیکی یکی از مهمترین مسائل در تجارت الکترونیک و تعاملات صاحبان کسب وکار است؛ که نقش به سزايي در رشد و توسعه كشورهاي جهان دارد. در این گونه معاملات به دلیل وجود برخی از ویژگیها مانند عدم حضور فیزیکی افراد در حین مزایدههای آنلاین، احتمال بروز رفتارهای غیر قانونی وجود دارد. از شایعترینِ این رفتارها، تبانی است. تباني را بر اساس زمان وقوع میتوان طبقهبندی کرد، زیرا برخی از آنها قبل از شروع و برخی، بعد از اتمام معامله يا در حين انجام معامله رخ میدهند. تشخيص تباني وكشف تقلب بين شركتكنندگان در سايتهاي مناقصه و مزايده الکترونیکی به راحتي امكان پذیر نیست. اما روشهاي مختلفي براي كشف تباني در مناقصه و مزايده الكترونيكي وجود دارد. برخی از آنها براي شناسايي يك نوع تقلب و برخي، براي كشف تقلبهاي مختلف كاربرد دارند و یکی از مهمترین رویکردهای کشف تقلب در مناقصه و مزایده الکترونیکی استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی است. در اين تحقیق سعی بر کشف افرادی شده که از تقلب (پیشنهاد ساختگی) در مناقصه و مزايدههاي الکترونیکی هلندی (نزولی) برخط استفاده میکنند. ابتدا مزایدههای هلندی مشکوک را با استفاده از یک شاخص تحلیل شبکه اجتماعی استخراج کرده، سپس با ترکیب خروجی سناریوهای مختلف مانند سناریوی شبکه توالی پیشنهاددهندگان براساس شاخصهای تحلیل شبکه اجتماعی افراد متقلب شناسایی شدهاند. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از آزمایشهای مختلف نشان میدهد که استفاده از این رویکرد پیشنهادی، با دقت وسرعت بالایی منجر به کشف افراد متقلب میشود.
Papers List
List of archived papers
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
Classification of mental states of human concentration based on EEG signal
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Dr Masoud Shafiee
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2