International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Authors :

Mahdi Seyfipoor¹ Sayyed Muhammad Jaffry² Siamak Mohamadi³

1- University of Tehran 2- University of Tehran 3- University of Tehran

Keywords :

ADAS،Computer Vision،Real-time،Task Scheduling

Abstract :

Computer Vision has changed how a lot of smart systems function. Cyber Physical systems, such as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), make use of this technology to see their surroundings and act accordingly, but since they are computer systems, they need to process information and do one action at a time. Deciding which task to process and respond to requires implementing a scheduler that can prioritize the tasks in a manner we deem appropriate. We must also acknowledge that some tasks have deadlines that need to be met to ensure safety. Given all this, Real-time scheduling proves to be an important subject in this area. In this paper, we will introduce and compare different scheduling algorithms and see how they perform under machine vision tasks.

List of archived papers

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین

فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی

توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی

شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network

Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh

تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG

سیدعلی حسینی

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems

Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

more

Samin Hamayesh - Version 42.0.3