International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Violence detection using one-dimensional convolutional networks

Authors :

Narges Honarjoo¹ Ali Abdari² Azadeh Mansouri³

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی

Keywords :

violence detection، one-dimensional convolution، real-time application، temporal pooling

Abstract :

Violence detection in surveillance video processing is a useful capability helping discover abnormal events in different places. Utilizing methods considering the accuracy and complexity simultaneously can provide systems suitable for real-time applications. In this paper, by exploiting one-dimensional convolutional networks a new approach is proposed which extracts the temporal features across consecutive frames properly. This approach not only represents a series of frames with a robust feature vector, but it also is low-complexity and can be applied for real-time applications. The experimental results on Hockey, ViolentFlow reveal the efficiency of the proposed method

List of archived papers

سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog

Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian

Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks

Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi

Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN

Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian

Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration

Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom

DRL-Based Phase Optimization for O-RIS in Dual-Hop Hard Switching FSO/RIS-aided RF and UWOC Systems

Aboozar Heydaribeni - Hamzeh Beyranvand - Sahar Eslami

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیش‌بینی آبشار اطلاعاتی در شبکه‌های اجتماعی

مبینا پناهی - مهدی عمادی

دسته‌بندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال

مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2