0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
Authors :
محمد نصرتی مقدم
1
حسن حقیقی
2
مجتبی وحیدی اصل
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
مکانیابی خطا، تولید داده آزمون، نامتغیرهای محتمل
Abstract :
در روشهای رایج مکانیابی خودکار خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری (از جمله روشهای مبتنی بر طیف)، فرض بر این است که تعداد زیادی آزمون موفق و ناموفق مشابه وجود دارد تا بتوان به کمک آنها تحلیل آماری و مقایسه بین پوششها را انجام داد. اما در عمل، موارد آزمون غنی نیستند و معمولا فقط تعداد اندکی آزمون ناموفق وجود دارد که کاربرد این روشها را با محدودیت مواجه کرده است. با در دسترس بودن یک مجموعه آزمون غنی شده شامل آزمونهای موفق یا ناموفق، از طریق مقایسه آزمونهای موفق و ناموفق، میتوان مکانیابی خطا را به نحو مؤثرتری انجام داد. در این پژوهش روشی را برای مکانیابی خطا معرفی میکنیم که از تولید داده آزمون با استفاده از نامتغیرهای محتمل بهره میگیرد. بهکارگیری این روش سبب میشود که با افزایش کارایی الگوریتم تولید داده آزمون، احتمال پوشش خطوط حاوی خطا بیشتر شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از چندین برنامه خطادار پایتون به عنوان بنچمارک بهره گرفته شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که دقت و کارایی مکانیابی خطا با تولید داده آزمون با استفاده از این روش نسبت به روشهای تصادفی و نمادین افزایش مییابد.
Papers List
List of archived papers
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm
Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi
A Blockchain-Based Smart Contract Framework for Peer-to-Peer Energy Trading in Smart Grids
Hossein Shahinzadeh - Farshad Ebrahimi - S. Mohammadali Zanjani - Amirafshin Zamani - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Gevork B. Gharehpetian
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
Enhancing Persian Speech Emotion Recognition with Contrastive Learning and Multimodal Fusion
Mobina Esmaeili - Vajiheh Sabeti
طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران
فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0