0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
Authors :
محمد نصرتی مقدم
1
حسن حقیقی
2
مجتبی وحیدی اصل
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
مکانیابی خطا، تولید داده آزمون، نامتغیرهای محتمل
Abstract :
در روشهای رایج مکانیابی خودکار خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری (از جمله روشهای مبتنی بر طیف)، فرض بر این است که تعداد زیادی آزمون موفق و ناموفق مشابه وجود دارد تا بتوان به کمک آنها تحلیل آماری و مقایسه بین پوششها را انجام داد. اما در عمل، موارد آزمون غنی نیستند و معمولا فقط تعداد اندکی آزمون ناموفق وجود دارد که کاربرد این روشها را با محدودیت مواجه کرده است. با در دسترس بودن یک مجموعه آزمون غنی شده شامل آزمونهای موفق یا ناموفق، از طریق مقایسه آزمونهای موفق و ناموفق، میتوان مکانیابی خطا را به نحو مؤثرتری انجام داد. در این پژوهش روشی را برای مکانیابی خطا معرفی میکنیم که از تولید داده آزمون با استفاده از نامتغیرهای محتمل بهره میگیرد. بهکارگیری این روش سبب میشود که با افزایش کارایی الگوریتم تولید داده آزمون، احتمال پوشش خطوط حاوی خطا بیشتر شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از چندین برنامه خطادار پایتون به عنوان بنچمارک بهره گرفته شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که دقت و کارایی مکانیابی خطا با تولید داده آزمون با استفاده از این روش نسبت به روشهای تصادفی و نمادین افزایش مییابد.
Papers List
List of archived papers
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Hamid Reza Naji - Aref Ayati
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System
Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani
Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system
Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
Samin Hamayesh - Version 40.3.1