0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
Authors :
علیرضا کبیری فرد
1
علی ولی زاده
2
مهدی مجیدپور
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Keywords :
بینالمللیسازی سکوهای دیجیتال،اکتساب فناوری،یادگیری فناورانه،اثرات شبکهای،پیامرسان فوری
Abstract :
پژوهش حاضر با هدف تبیین الگوهای اکتساب فناوری در مسیر بینالمللیسازی شرکتهای پیامرسان فوری متأخر انجام شده است. مقاله با تلفیق سه جریان نظریِ رشد مبتنی بر صادرات، انتقال بینالمللی فناوری و راهبردهای بینالمللیسازی سکوهای دیجیتال، چارچوبی مفهومی ارائه میکند که تعامل میان متغیرهای محیطی، ظرفیت جذب بنگاه و راهبردهای همکاری فناورانه را در موفقیت ورود به بازارهای خارجی تبیین مینماید. یافتههای نظری و شواهد تجربی نشان میدهند که شرکتهای متأخر، با تحلیل موانع ورود و مرزهای اثرات شبکهای، میتوانند بازارهایی را شناسایی کنند که در آنها مزیت بازیگران جهانی خنثی میشود. در چنین بازارهایی، اتخاذ روشهای انعطافپذیر اکتساب فناوری مانند اتحادهای راهبردی، موجب ارتقای قابلیتهای فناورانه و تسریع فرآیند یادگیری سازمانی میگردد. افزون بر این، موفقیت پایدار زمانی حاصل میشود که شرکت از سطح رقابت فنی فراتر رفته، از مسیر ایجاد سیستم فعالیتهای درهمتنیده و تبدیل شدن به زیرساخت فرهنگی در بازار هدف، وفاداری بلندمدت کاربران را به دست آورد.
Papers List
List of archived papers
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بیسیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس
راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه
An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles
Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
فرشاد حکمی زاده - عاطفه فرازمند
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0