0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
Authors :
ویدا هاشمی
1
احمد بختیاری شهری
2
رضا جاویدان
3
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
3- دانشگاه صنعتی شیراز
Keywords :
حمله،لایه کنترل، شبکه نرم افزارمحور
Abstract :
شبکه های نرم افزارمحور نسل جدیدی از شبکه ها هستند که با تفکیک لایه کنترل از لایه داده پویایی بیشتری نسبت به شبکه های سنتی دارند. این ویژگی که وجه تمایز این شبکه ها نسبت به شبکه های سنتی است قابلیت برنامهریزی بالایی فراهم کرده است. ساختار شبکه نرم افزار محور بستر مناسبی را برای حملات توزیع شده ایجاد می کند. در این شبکه ها لایه کنترل هدف حملات منع سرویس قرار می گیرد. مهاجم می تواند با ارسال درخواست های غیرواقعی منابع شبکه را اشغال کند و باعث اختلال در شبکه شود. با توجه به اهمیت حملات منع سرویس در شبکه های نرم افزارمحور در این مقاله یک مطالعه جامع از حملات ارائه شده است. سپس با تمرکز بر قابلیت انعطاف پذیری لایه کنترل جهت مقابله با حملات یک رویکرد ساده و موثر ارائه شده است. در روش پیشنهادی منابع با استفاده از صف چند لایه به اشتراک گذاشته شده اند. در لایه کنترل برای میزبان ها و سوئیچ ها درخواست ها تفکیک شده و با اشتراک منابع بین آن ها از هدر رفتن منابع جلوگیری شده است . نتایج حاصل از ارزیابی های انجام شده بر روی روش ارائه شده نشان داده است که این نسبت به روش های پیشین با توجه به ارائه خدمات به میزبان های عادی عملکرد بهتری در برابر حملات منع سرویس دارد.
Papers List
List of archived papers
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Artificial Empathy in AI-Based Mental Health: A Review
Shabnam Moradi
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios
Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0