0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
Authors :
ویدا هاشمی
1
احمد بختیاری شهری
2
رضا جاویدان
3
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
3- دانشگاه صنعتی شیراز
Keywords :
حمله،لایه کنترل، شبکه نرم افزارمحور
Abstract :
شبکه های نرم افزارمحور نسل جدیدی از شبکه ها هستند که با تفکیک لایه کنترل از لایه داده پویایی بیشتری نسبت به شبکه های سنتی دارند. این ویژگی که وجه تمایز این شبکه ها نسبت به شبکه های سنتی است قابلیت برنامهریزی بالایی فراهم کرده است. ساختار شبکه نرم افزار محور بستر مناسبی را برای حملات توزیع شده ایجاد می کند. در این شبکه ها لایه کنترل هدف حملات منع سرویس قرار می گیرد. مهاجم می تواند با ارسال درخواست های غیرواقعی منابع شبکه را اشغال کند و باعث اختلال در شبکه شود. با توجه به اهمیت حملات منع سرویس در شبکه های نرم افزارمحور در این مقاله یک مطالعه جامع از حملات ارائه شده است. سپس با تمرکز بر قابلیت انعطاف پذیری لایه کنترل جهت مقابله با حملات یک رویکرد ساده و موثر ارائه شده است. در روش پیشنهادی منابع با استفاده از صف چند لایه به اشتراک گذاشته شده اند. در لایه کنترل برای میزبان ها و سوئیچ ها درخواست ها تفکیک شده و با اشتراک منابع بین آن ها از هدر رفتن منابع جلوگیری شده است . نتایج حاصل از ارزیابی های انجام شده بر روی روش ارائه شده نشان داده است که این نسبت به روش های پیشین با توجه به ارائه خدمات به میزبان های عادی عملکرد بهتری در برابر حملات منع سرویس دارد.
Papers List
List of archived papers
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models
Behnam Sabzalian
GNN-based Topology Feature Extraction for Adaptive 6G Network Slicing
Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0