International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm

Authors :

Sepehr Rezaei¹ Mohammadreza Shams² Mohsen Alambardar Meybodi³

1- University of Isfahan 2- University of Isfahan 3- University of Isfahan

Keywords :

Spam Detection،Sine-Cosine Algorithm،Complex Model،Deep Learning

Abstract :

With the increasing use of mobile phones and messaging services, SMS spam has become a significant issue for users. In this paper, we propose a novel approach to tackle this problem by using Sine-Cosine Algorithm (SCA) and Complex Multi-Layer Perceptron (C-MLP). Specifically, we apply the SCA method to reduce the dimensionality of the feature space and C-MLP to improve the performance of spam detection. Also, in this paper, we investigate the effectiveness of different classification algorithms, including Support Vector Machines, Random Forests, K-nearest neighbors, Naive Bayes, bagging, and voting approaches. Our experimental results show that the proposed approach achieves high accuracy and outperforms existing methods in terms of both accuracy and F-measure. The proposed approach can be helpful in designing effective SMS spam filters and improving the overall user experience.

List of archived papers

ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی

محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری

Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method

Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition

Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh

کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط

آکو یاری - فرهاد محمدزاده

Kalman Filter–Based Anomaly Detection for User Authentication Failures in Enterprise Logs

Somayeh Soltani - Hossein Nikdel

TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks

SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee

To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones

Neda Toghraee - Hamid Mala

مروری بر الگوریتم‌های انتخاب مشتری در یادگیری فدرال

عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0