0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
Authors :
محمد عباسی
1
مریم حسینی پزوه
2
محمدرضا شمس
3
1- دانشگاه اصفهان
2- مرکز آموزش عالی شهرضا
3- مرکز آموزش عالی شهرضا
Keywords :
سیستم پیشنهاددهنده،دادهکاوی،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق
Abstract :
در دنیای پویای پلتفرمهای دیجیتال، سیستمهای پیشنهاددهنده به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش تعامل کاربران از طریق ارائه محتوای شخصیسازی شده، نقش محوری ایفا میکنند. با توجه به اهمیت سلامت و تغذیه در عصر حاضر، سیستمهای پیشنهاددهنده غذا به کانون توجه پژوهشگران تبدیل شدهاند. مهمترین چالش توسعه سیستم پیشنهاددهنده غذا، ارائه غذاهای سالمتر است اما در موارد متعدد نشان داده شدهاست که با اضافه شدن این معیار روی دقت پیشنهادات ارائه شده اثر منفی گذاشته خواهد شد و یا آیتم های متعددی توسط الگوریتم ارائه پیشنهادات حذف خواهندشد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه سیستم پیشنهاددهنده با دقت مناسب برای ارائه توصیههای غذایی شخصیسازی شده و سالم به منظور بهبود عادات غذایی کاربران است. استفاده از الگوریتمهای پیشرفته توسعهیافته برای سیستمهای پیشنهاددهنده، در کنار بهرهگیری از ویژگیهای استخراجشده با کمک دادهکاوی، از جمله تشخیص و تفکیک جوامع مختلف کاربران و ارزیابی دقیق میزان اهمیت و توجه کاربران به سلامت خود، میتواند منجر به بهبود عملکرد سیستمهای پیشنهاددهنده در حوزه سلامت تغذیهای شود. این فرایند نشان میدهد که با اتخاذ یک رویکرد مناسب و هوشمندانه، میتوان سیستمی طراحی و پیادهسازی کرد که ضمن حفظ دقت و کارایی از لحاظ فنی، توانایی ارائه پیشنهادات غذایی سالمتر و بهینهتر را نیز داشته باشد. این سیستم با در نظر گرفتن نیازها و ترجیحات فردی کاربران، میتواند راهحلی کارآمد برای تشویق به انتخابهای غذایی سالمتر فراهم کند و در نتیجه به بهبود سلامت عمومی کمک کند.
Papers List
List of archived papers
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts
Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1