0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
Authors :
احسان شاهرخی مینا
1
رضا محمدی
2
محمد نصیری
3
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
3- دانشگاه بوعلی سینا
Keywords :
شبکه های مبتنی بر نرم افزار،سیستم پاسخ به نفوذ،حملات انکار سرویس،اینترنت اشیاء
Abstract :
در سال های اخیر شاهد گسترش و توسعه شبکه های اینترنت اشیاء بوده ایم و این شبکه ها به کاربران این امکان را داده اند که در هر زمان و تقریبا در هر مکانی بتوانند به هم متصل شوند. با توجه به ماهیت IoT و به دلیل اینکه بسیاری از دستگاه های تجاری رده پایین از سازوکار های امنیتی قوی پشتیبانی نمی کنند، مستعد حملاتی چون انکار سرویس و انکار سرویس توزیع شده هستند. در این مقاله ما با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار، یک سیستم پاسخ به نفوذ را برای شناسایی و جلوگیری از حملات انکار سرویس بر روی شبکه های IoT پیشنهاد می دهیم. سیستم پیشنهادی ما مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی است. این سیستم در کنترلر SDN قرار می گیرید و با پایش مداوم جریان های ترافیک سالم بودن یا حمله بودن آن ها را تشخیص می دهد. با توجه به نتایج به دست آمده در محیط آزمایشی شبیه ساز SDN مشخص شد که سیستم پیشنهادی ما علاوه بر دقت بالای تشخیص حملات، قادر است که بعد از تشخیص حمله از آن جلوگیری کند و وضعیت شبکه را به حالت قبل از حمله بازگرداند.
Papers List
List of archived papers
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2