0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
Authors :
احسان شاهرخی مینا
1
رضا محمدی
2
محمد نصیری
3
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
3- دانشگاه بوعلی سینا
Keywords :
شبکه های مبتنی بر نرم افزار،سیستم پاسخ به نفوذ،حملات انکار سرویس،اینترنت اشیاء
Abstract :
در سال های اخیر شاهد گسترش و توسعه شبکه های اینترنت اشیاء بوده ایم و این شبکه ها به کاربران این امکان را داده اند که در هر زمان و تقریبا در هر مکانی بتوانند به هم متصل شوند. با توجه به ماهیت IoT و به دلیل اینکه بسیاری از دستگاه های تجاری رده پایین از سازوکار های امنیتی قوی پشتیبانی نمی کنند، مستعد حملاتی چون انکار سرویس و انکار سرویس توزیع شده هستند. در این مقاله ما با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار، یک سیستم پاسخ به نفوذ را برای شناسایی و جلوگیری از حملات انکار سرویس بر روی شبکه های IoT پیشنهاد می دهیم. سیستم پیشنهادی ما مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی است. این سیستم در کنترلر SDN قرار می گیرید و با پایش مداوم جریان های ترافیک سالم بودن یا حمله بودن آن ها را تشخیص می دهد. با توجه به نتایج به دست آمده در محیط آزمایشی شبیه ساز SDN مشخص شد که سیستم پیشنهادی ما علاوه بر دقت بالای تشخیص حملات، قادر است که بعد از تشخیص حمله از آن جلوگیری کند و وضعیت شبکه را به حالت قبل از حمله بازگرداند.
Papers List
List of archived papers
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
Designation and development of Camera Sensor for identification of polymer type
Negin Piri - Ahmad Salehi - Erfan Memarian
A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT
Iman Jafarian - Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0