0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
Authors :
احسان شاهرخی مینا
1
رضا محمدی
2
محمد نصیری
3
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
3- دانشگاه بوعلی سینا
Keywords :
شبکه های مبتنی بر نرم افزار،سیستم پاسخ به نفوذ،حملات انکار سرویس،اینترنت اشیاء
Abstract :
در سال های اخیر شاهد گسترش و توسعه شبکه های اینترنت اشیاء بوده ایم و این شبکه ها به کاربران این امکان را داده اند که در هر زمان و تقریبا در هر مکانی بتوانند به هم متصل شوند. با توجه به ماهیت IoT و به دلیل اینکه بسیاری از دستگاه های تجاری رده پایین از سازوکار های امنیتی قوی پشتیبانی نمی کنند، مستعد حملاتی چون انکار سرویس و انکار سرویس توزیع شده هستند. در این مقاله ما با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار، یک سیستم پاسخ به نفوذ را برای شناسایی و جلوگیری از حملات انکار سرویس بر روی شبکه های IoT پیشنهاد می دهیم. سیستم پیشنهادی ما مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی است. این سیستم در کنترلر SDN قرار می گیرید و با پایش مداوم جریان های ترافیک سالم بودن یا حمله بودن آن ها را تشخیص می دهد. با توجه به نتایج به دست آمده در محیط آزمایشی شبیه ساز SDN مشخص شد که سیستم پیشنهادی ما علاوه بر دقت بالای تشخیص حملات، قادر است که بعد از تشخیص حمله از آن جلوگیری کند و وضعیت شبکه را به حالت قبل از حمله بازگرداند.
Papers List
List of archived papers
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
Artificial Empathy in AI-Based Mental Health: A Review
Shabnam Moradi
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0