0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
Authors :
عطیه منعمی بیدگلی
1
رضا مهدوی
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
Keywords :
یادگیری فدرال،انتخاب مشتری،رایانش لبه،بهینهسازی منابع
Abstract :
یادگیری فدرال (Federated Learning) یک چارچوب نوظهور در یادگیری ماشین است که به دلیل اهمیت حریم خصوصی و افزایش حجم دادههای توزیعشده، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این رویکرد، دادههای کاربران بر روی دستگاههای محلی باقی میماند و تنها بهروزرسانیهای مدل به سرور مرکزی ارسال میشود. یکی از اساسیترین چالشها در این فرآیند، انتخاب مشتری (Client Selection) است که تأثیر مستقیم بر کیفیت نهایی مدل، زمان همگرایی، میزان مصرف منابع و هزینههای ارتباطی دارد. هدف این مقاله مروری، ارائه یک نگاه جامع به روشهای مختلف انتخاب مشتری است. بدین منظور ابتدا معماری کلی یادگیری فدرال و اهمیت انتخاب مشتری بیان میشود. سپس دستهبندی روشهای متداول در این زمینه شامل انتخاب تصادفی، روشهای مبتنی بر منابع، رویکردهای سودمندی، روشهای مبتنی بر انصاف و الگوریتمهای مبتنی بر خوشهبندی و یادگیری تقویتی تشریح خواهد شد. در ادامه، الگوریتمهای شاخص مانند FedAvg، TiFL، FedCS، Oort، q-FFL و FedMA بررسی و تحلیل میشوند. همچنین محیطهای شبیهسازی و آزمایشهای واقعی در شرکتهای بزرگ معرفی شده و در نهایت چالشها و مسیرهای آینده پژوهش تبیین میگردد.
Papers List
List of archived papers
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system
Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2