International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Authors :

Mahila Dadfarnia¹ Ali Alemi Matinpour² Monireh Abdoos³

1- دانشگاه یزد 2- تربیت مدرس تهران 3- تربیت مدرس تهران

Keywords :

Payment terminals, Churn prediction, RFM (recency, frequency and monetary), DNN (Deep Neural Network), Genetic Algorithms

Abstract :

In recent years, there is remarkable growing concern for marketing team to retain their customers. This can be achieved by predicting accurately ahead of time, whether a terminal for buying is valuable in the foreseeable future or not. This paper presents the application of Deep Neural Network in the issue of classifying the payment terminals in different branches of Parsian bank specifically. The paper uses real data for classifying various payment terminals in 6 classes of terminal by a 5 layer deep neural network and RFM model. The empirical results reveal that utilizing the deep network generate significantly better accuracy in comparison with other popular methods

List of archived papers

Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences

Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour

رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیاده‌سازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درس‌آموخته‌های بین‌المللی و مدل پیشنهادی ایران

عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر

Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost

Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia

Classification of mental states of human concentration based on EEG signal

Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Dr Masoud Shafiee

A perceptual loss for screen content image super-resolution

Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri

نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی

سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

‌نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا

فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی

بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا

سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا

بهینه‌سازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2