0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
Authors :
فاطمه رمضانی خوزستانی
1
مجید رفیعی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
جنگل تصادفی،سیستمهای توصیه گر،متن کاوی،یادگیری ماشین
Abstract :
تجارت الکترونیک به یکی از ویژگیهای ضروری در عصر اینترنت تبدیل شدهاست. امروزه، تجارت الکترونیک به سرعت در اینترنت در حال رشد است و به یک مکمل برای فعالیتهای تجاری معمول شرکتها و افراد تبدیل شدهاست. سیستمهای توصیه گر در سالهای اخیر به عنوان ابزارهای تخصصی برای کمک به کاربران در مجموعهای از وظایف با واسطه کامپیوتر از طریق ارائه دستورالعملها یا اشارات تکامل یافتهاند. هدف اکثر سیستمهای توصیهگر کمک به کاربران برای مقابله با مشکل سربار اطلاعات از طریق تسهیل دسترسی به آیتمهای مربوطه است. در این مقاله ما سعی داریم از روش یادگیری ماشین جنگل تصادفی برای ایجاد یک سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی استفاده کنیم و به بررسی نتایج و خروجیها میپردازیم و براساس معیارهای مختلف روش مورد استفاده را ارزیابی میکنیم که براساس این نتایج دقت روش ما به 82 درصد میرسد که حاکی از آن است که نتایج حاصل از روش ما قابل اطمینان است.
Papers List
List of archived papers
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2