0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
Authors :
فاطمه رمضانی خوزستانی
1
مجید رفیعی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
جنگل تصادفی،سیستمهای توصیه گر،متن کاوی،یادگیری ماشین
Abstract :
تجارت الکترونیک به یکی از ویژگیهای ضروری در عصر اینترنت تبدیل شدهاست. امروزه، تجارت الکترونیک به سرعت در اینترنت در حال رشد است و به یک مکمل برای فعالیتهای تجاری معمول شرکتها و افراد تبدیل شدهاست. سیستمهای توصیه گر در سالهای اخیر به عنوان ابزارهای تخصصی برای کمک به کاربران در مجموعهای از وظایف با واسطه کامپیوتر از طریق ارائه دستورالعملها یا اشارات تکامل یافتهاند. هدف اکثر سیستمهای توصیهگر کمک به کاربران برای مقابله با مشکل سربار اطلاعات از طریق تسهیل دسترسی به آیتمهای مربوطه است. در این مقاله ما سعی داریم از روش یادگیری ماشین جنگل تصادفی برای ایجاد یک سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی استفاده کنیم و به بررسی نتایج و خروجیها میپردازیم و براساس معیارهای مختلف روش مورد استفاده را ارزیابی میکنیم که براساس این نتایج دقت روش ما به 82 درصد میرسد که حاکی از آن است که نتایج حاصل از روش ما قابل اطمینان است.
Papers List
List of archived papers
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm
Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1