0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
Authors :
فاطمه رمضانی خوزستانی
1
مجید رفیعی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
جنگل تصادفی،سیستمهای توصیه گر،متن کاوی،یادگیری ماشین
Abstract :
تجارت الکترونیک به یکی از ویژگیهای ضروری در عصر اینترنت تبدیل شدهاست. امروزه، تجارت الکترونیک به سرعت در اینترنت در حال رشد است و به یک مکمل برای فعالیتهای تجاری معمول شرکتها و افراد تبدیل شدهاست. سیستمهای توصیه گر در سالهای اخیر به عنوان ابزارهای تخصصی برای کمک به کاربران در مجموعهای از وظایف با واسطه کامپیوتر از طریق ارائه دستورالعملها یا اشارات تکامل یافتهاند. هدف اکثر سیستمهای توصیهگر کمک به کاربران برای مقابله با مشکل سربار اطلاعات از طریق تسهیل دسترسی به آیتمهای مربوطه است. در این مقاله ما سعی داریم از روش یادگیری ماشین جنگل تصادفی برای ایجاد یک سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی استفاده کنیم و به بررسی نتایج و خروجیها میپردازیم و براساس معیارهای مختلف روش مورد استفاده را ارزیابی میکنیم که براساس این نتایج دقت روش ما به 82 درصد میرسد که حاکی از آن است که نتایج حاصل از روش ما قابل اطمینان است.
Papers List
List of archived papers
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیادهسازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درسآموختههای بینالمللی و مدل پیشنهادی ایران
عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification
Alireza Maleki - Hassan Khotanlou
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0