0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
Authors :
فاطمه رمضانی خوزستانی
1
مجید رفیعی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
جنگل تصادفی،سیستمهای توصیه گر،متن کاوی،یادگیری ماشین
Abstract :
تجارت الکترونیک به یکی از ویژگیهای ضروری در عصر اینترنت تبدیل شدهاست. امروزه، تجارت الکترونیک به سرعت در اینترنت در حال رشد است و به یک مکمل برای فعالیتهای تجاری معمول شرکتها و افراد تبدیل شدهاست. سیستمهای توصیه گر در سالهای اخیر به عنوان ابزارهای تخصصی برای کمک به کاربران در مجموعهای از وظایف با واسطه کامپیوتر از طریق ارائه دستورالعملها یا اشارات تکامل یافتهاند. هدف اکثر سیستمهای توصیهگر کمک به کاربران برای مقابله با مشکل سربار اطلاعات از طریق تسهیل دسترسی به آیتمهای مربوطه است. در این مقاله ما سعی داریم از روش یادگیری ماشین جنگل تصادفی برای ایجاد یک سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی استفاده کنیم و به بررسی نتایج و خروجیها میپردازیم و براساس معیارهای مختلف روش مورد استفاده را ارزیابی میکنیم که براساس این نتایج دقت روش ما به 82 درصد میرسد که حاکی از آن است که نتایج حاصل از روش ما قابل اطمینان است.
Papers List
List of archived papers
Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification
Alireza Maleki - Hassan Khotanlou
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0