0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
Authors :
شایان مظاهری
1
فاطمه قربانی پیرعلیدهی
2
فاطمه رزاقی بورخانی
3
1- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
3- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
Keywords :
بازاریابی دیجیتال،توسعه ی کارآفرینی،کارآفرینی دیجیتال،کشاورزی دیجیتال
Abstract :
کارآفرینی دیجیتال به عنوان یک شیوه ی جدید کسب وکار می تواند فرصـت هـاي متنوعی را بـراي فعالیـت کـارآفرینی از طریق دیجیتالی شدن و رشد و توسعه ی کشور فراهم کند. لذا تحقیق اسنادی حاضر، با توجه به اهمیت کارآفرینی دیجیتال، توسعه ی آن را در بخش کشاورزی مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. نتایج مطالعه نشان داد که علی رغم وجود انواع چالش ها و موانع بر سر راه تولید و بازاریابی محصولات کشاورزی از خشکسالی و مشکلات تولید گرفته تا نامناسب بودن سیستم اطلاع رسانی، حضور دلالان متعدد، نامناسب بودن قیمت محصولات و غیره، کارآفرینی دیجیتال می تواند کلید حل بسیاری از مشکلات موجود و دستیابی به پایداری در کشاورزی باشد. بر این اساس، مهارت آموزی و ارتقای سواد مالی دیجیتال کارآفرینان و کشاورزان، گسترش زیرساخت ها و امکانات دیجیتال، تدوین قوانین و سیاست های حمایتی از فضای کسب وکار دیجیتال و بهبود شاخص های فرهنگی- اجتماعی، سیاسی و اقتصادی کشور به منظور دستیابی به کارآفرینی دیجیتال کشاورزی توصیه می گردد.
Papers List
List of archived papers
A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT
Iman Jafarian - Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm
Mohammad Reza Hassanpour Charmchi - Dr Bagher Rahimpour cami
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3